随经济和城市化进程的不断发展,建筑越来越呈现向高空和地下发展的趋势。多层及高层建筑的建造、大型市政设施及大量地下空间的开发,都会产生大量的深基坑工程和环境土工问题。深基坑变形监测与预报是深基坑设计施工中的一个重要的环节,也是岩土工程领域研究的热点问题之一。如何在保证基坑工程自身稳定的同时,有效控制基坑的变形以保证工程及周围环境的安全,已经成为基坑设计、监测、施工中的重要内容。本文在前人的研究基础上,以昆明深基坑为研究对象,主要内容有：1)分析了近几年昆明深基坑的发展,从深基坑工程变形监测与预报的必要性和重要性出发,深入分析了桩锚支护结构的工作机理及破坏模式着重讨论了深基坑的变形现象和变形机理。2)在已有资料的基础上分析了深基坑工程安全监测系统的现状,结合变形监测中存在问题,对深基坑变形的预报方法进行了探讨。提出了神经网络方法更适合用于解决深基坑的变形预测问题。3)结合深基坑工程的系统、非线性等特点引入BP神经网络,利用Matlab神经网络工具箱编写了基于BP网络的时间序列分析预测模型。并利用此模型来预测深基坑的位移,通过工程实例表明所建的预测模型计算简单,预测结果良好,对同类工程有一定的参考意义。4)利用Matlab所编写的程序对桩锚支护的深基坑的土体深层水平位移随时间深度的变化曲线进行了预测研究,预测结果表明土体深层水平位移随深度时间的变化曲线整体形状类似于“弓形”,且随着开挖深度的加深,位移最大值由一开始的发生在离地表0.5米的位置,下移到开挖深度一半的位置左右即H/2的位置上下。5)应用FLAC3D软件,对桩锚支护条件下的深基坑的开挖支护进行了模拟,并对比理正计算软件,对模拟结果进行了分析。