区域经济与区域物流的发展息息相关。完善的物流系统为经济发展提供保障,持续稳定的经济增长促进物流行业走向成熟、走向高效,物流与经济彼此相连、互为促进。经济的发展离不开物流的支撑,合理的物流规划是物流系统高效率运作的关键。提前预测区域物流需求是区域物流规划的基础,建立科学的预测系统能够更好的了解物流市场需求。本研究以中部省份江西省为例,目的在于揭示物流发展和经济发展之间的关系、准确预测物流需求,为政策制定和物流规划提供参考。本文结合使用理论研究与实证研究,分析江西省的物流发展现状和经济发展现状,研究影响江西省物流需求的关键因素,选择多元回归和神经网络作为预测方法,对江西省的物流进行合理预测,同时进一步揭示物流和经济发展之间的关系,并分析模型预测结果的准确性,给江西省未来一段时间内的物流规划提供理论参照。首先对物流需求预测相关文献进行分析,介绍相关的理论模型——多元回归模型和神经网络模型,包括这两种模型的原理以及算法,阐述多元回归和神经网络在物流需求预测领域进行应用的可行性。其次,构建江西省物流需求预测系统的指标体系,分析江西省的经济和物流发展现状,探究江西省物流需求预测的影响因素,通过对比和分析,选择具有代表性的指标用于我们的物流需求预测系统,收集并整理可靠的历史数据,对指标之间的相关性进行分析,最后得出了一个比较合理的预测指标系统。进而,分别借鉴多元回归模型和BP神经网络模型在预测领域的成熟运用,以江西省物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具根据江西省经济和物流市场相关数据建立相应模型,同时探讨基于多元回归和BP神经网络理论的物流市场需求预测的模型和方法,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别进行分析。最后,通过对两种不同的预测方法做了预测结果分析后,发现它基本符合江西省物流发展的实际情况。表明本文所建立的物流市场预测模型是有意义的,所做的预测分析具有一定的实用价值。