复矩阵特征值的定位及其最小奇异值下界的估计

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本文研究任意复矩阵特征值的定位及其最小奇异值下界的估计问题,得到复矩阵特征值的一个新的包含区域和复矩阵最小奇异值的一个新下界。全文共分为三章。   第一章简述了研究上述问题的意义,并介绍了一些本文所用到的主要概念和符号。   第二章通过改进Schur不等式,给出了复矩阵特征值的一个新的包含区域,并用数值算例验证了本文所得结果在某些情况下优于现有的一些结果。   第三章利用改进的Hadamard不等式,给出了矩阵最小奇异值的一个新的下界,从理论上证明,并用数值算例表明本文的结果改进了文献[L.M.Zou,Estimation ofthe eigenvalues and the smallest singular value of matrices, Linear Algebra Appl.433(2010):1203-1211]中的相应结果。
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