能源是重要的物质生产资料,尤其对于我们这样一个正处于快速发展的大国而言,自从20世纪末以来,我国加快了市场经济的步伐,这需要强大的能源供应做后盾,能源的持续安全供应就成了重中之重,在能源强劲需求的背景下,我国不断开辟新能源及开发替代绿色能源,这在一定程度上缓解了能源的需求压力,但我国的粗放型经济使得对能源的使用效率却一直处于较低水平,这不但造成了能源的浪费,高污染高排放也对环境造成了极大的破坏,因此提高能源效率对我国经济的发展与环境的保护都至关重要。另一方面我国能源效率的行业分布不均衡,不同行业由于其所具有的不同的生产特征与技术水平致使不同行业的能源效率存在很大的差异性,而以往的文献在研究能源效率时往往是根据要素的密集程度主观地将工业部门划分为资本密集型、技术密集型与劳动密集型行业,难以真实客观的反映行业间能源效率的差异性,因此行业能源效率的差异性研究己成为了一个紧迫课题。近年来,虽然很多学者已使用随机前沿方法对我国的能源效率及其影响因素做了大量研究,但以往的文献在研究能源效率时存在一个不容忽视的问题,他们的研究都是以线性假设为前提,但具有不同生产特征和技术水平的行业的能源效率及投入要素的产出弹性是否存在差异却没有考虑,即忽略了行业之间的差异性。因此,在分析工业部门的能源效率及投入要素的产出弹性时不能只考虑线性模型,非线性模型的使用能更好的反应行业之间存在的差异性。其中Hansen (1999)的门限回归模型主要用来研究在某个变量达到某一临界值时模型所发生的转变,也就是模型关于某个变量会产生门限效应,因此本文采用Hansen (1999)发展的“面板门限模型”(Panel Threshold Model)来研究我国工业部门各行业能源效率的差异及投入要素产出弹性的非线性转换,此模型在研究工业部门的能源效率时不同于传统的随机前沿模型,它是通过一定的程序对门限变量进行自动识别以确定门限值,从而把工业部门的各行业划分到不同的区制内,然后再分别分析每个区制内的行业特性。本文的实证应用是基于柯布-道格拉斯生产函数,利用线性面板随机前沿模型与非线性面板随机前沿模型,分别对我国工业部门36个行业1998-2011年14年的数据进行固定效应门限随机前沿模型的估计,研究我国工业部门的能源效率及要素产出弹性在以能耗强度为门限时的门限效应,本文结论概括如下：1.要素投入对经济增长存在以能耗强度为门限的门限效应,降低能耗强度有利于提高相关要素的产出弹性。利用门限检验判定存在三门限效应,将样本数据分为四个区制,通过三组面板门限随机前沿模型回归结果可知,能耗强度在不同区制转换时,资本、劳动与能源的产出弹性都发生了变化,并且能耗强度越高,产出弹性越低,因此能耗强度的差异造成了要素投入对工业产出的产出弹性的差异。2.能源效率随能耗强度的增加而降低,且相比线性模型波动更加剧烈。通过三组非线性模型计算的结果发现虽然随着能耗强度的增强能源效率趋于下降,但在能耗强度较低与较高时能源效率的方差较大,波动剧烈,尤其是在能耗强度处于区制4时,此时能耗强度最大,能源效率却发生剧烈波动。其原因主要是工业部门的各个行业的产品结构与生产特征存在很大的差异性,这使得各行业在生产过程、能源结构及技术进步与研发水平方面也存在较大差异性。3.我国工业部门的行业平均能耗强度在逐年降低,很多处于区制3、区制4的行业逐步转变到区制1、区制2,这表明工业部门中很多行业投入要素的产出弹性在逐年加大,能源效率也在逐年提高。我国工业部门之所以行业平均能耗强度在逐年降低,这主要是技术进步、能源结构的转变及能源体制机制的不断完善所推动的。从得出的结论可以看出,我国工业部门各行业的能耗强度之间存在很大的差异性,制造业、纺织业、农副食品加工业及印刷复制业能耗强度较低,能源效率较高,而采选业、生产供应业及加工业能耗强度较高,能源效率存在较大差异,因此,为了进一步提高我国工业部门各行业的能源效率从而促进产业结构优化升级,相关部门在制定政策时要考虑不同行业的特征差别,对不同的工业行业应该具体分析、区别对待。