【摘 要】
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作为遥感图像解译领域的重要任务,目标检测一直是该领域的研究热点之一。随着成像传感器技术的发展,遥感图像的分辨率在逐步提高,越来越精细化的目标解译需求对遥感图像中感兴趣目标检测识别的准确性和时效性提出了挑战。传统目标检测方法主要是基于滑窗搜索策略的手工设计特征或者浅层特征,这些特征对目标特性的表达能力有限,而且基于滑窗搜索的方法效率低下。近年来,基于深度卷积神经网络(Deep Convolution
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作为遥感图像解译领域的重要任务,目标检测一直是该领域的研究热点之一。随着成像传感器技术的发展,遥感图像的分辨率在逐步提高,越来越精细化的目标解译需求对遥感图像中感兴趣目标检测识别的准确性和时效性提出了挑战。传统目标检测方法主要是基于滑窗搜索策略的手工设计特征或者浅层特征,这些特征对目标特性的表达能力有限,而且基于滑窗搜索的方法效率低下。近年来,基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)的目标检测方法在计算机视觉领域取得了突破性进展,在推理速度
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光伏发电作为一种可再生的新能源发电方式,以其安全可靠、节能环保、可持续等优点在过去的数年时间里获得了快速增长。逆变器作为并网光伏发电系统基本接口,它将光伏电池板生成的直流电转换为与电网同步的交流电,在整个光伏发电系统中发挥着关键作用。本文以一台单相LC型逆变器为基础,重点研究了单相逆变器并网控制中涉及到的电网电压锁相技术和独立/并网双模式稳态运行的控制方案。本文的主要内容概述如下:1)针对单相电网
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航空直流变换器是构建飞机航电系统的基础,随着机载设备精细化、复杂化的发展,航电系统对机载电源性能和功率的要求也日趋严格。基于某项目的要求,本文将对航空直流变换器的效率、功率和均流等几个方面进行研究。飞机的直流母线电压为270V,而众多机载设备的供电电压为28V,因此本文将对270V～28V(DC-DC)大功率航空直流变换器进行研究。由于LLC谐振变换器不仅能在全负载范围内实现软开关,而且电路中的寄
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结构拓扑优化方法是一种涉及到多学科知识的先进辅助设计方法,它应用于产品设计的初始阶段,在目标函数和各类约束等条件下寻找材料在设计域内部的最优分布。目前在各种工业产品的设计过程中,利用计算机对产品进行初始设计已经变得越来越流行,而且这一类辅助设计方法的应用能够减少设计者的劳动量,缩短产品的设计周期,使得产品的设计变得更加高效。与此同时拓扑优化还能通过各种仿真模拟实验使得产品在较低成本下满足各种设计要