【摘 要】
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遥感图像变化检测是从不同时刻针对同一地区所获取的遥感图像中分析并确定各种地物随时间变化的过程。由于遥感图像数据可以全时相、广地域地获取,因此在城市建设、土地利用、减灾防灾、土地确权、路网设计、农作物估产、环境资源监测及国防建设等领域都发挥着很大的作用,可以为经济社会发展及国家安全提供重要的决策支持。由于“光谱混叠”效应的存在,遥感图像变化检测中变化特征与未变化特征的差异度变得越来越小,通过传统的阈
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遥感图像变化检测是从不同时刻针对同一地区所获取的遥感图像中分析并确定各种地物随时间变化的过程。由于遥感图像数据可以全时相、广地域地获取,因此在城市建设、土地利用、减灾防灾、土地确权、路网设计、农作物估产、环境资源监测及国防建设等领域都发挥着很大的作用,可以为经济社会发展及国家安全提供重要的决策支持。由于“光谱混叠”效应的存在,遥感图像变化检测中变化特征与未变化特征的差异度变得越来越小,通过传统的阈值分割算法确定变化区域与未变化区域的难度也越来越大,对变化检测精度的提升带来了不小的难度。因此,如何充分
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