基于NGS的肺癌组织基因检测与液体检测的一致性分析及对免疫治疗疗效的预测价值

来源 :中国人民解放军陆军军医大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bobo82111
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第一部分:血清肿瘤标志物预测晚期NSCLC组织与血液NGS结果一致性的研究研究背景:目前,基于二代测序(next-generation sequencing,NGS)的基因检测已广泛应用于临床指导非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的精准治疗。组织活检是NGS检测的“金标准”,但在诸多情况下无法进行,例如组织样本量较少,不足以进行检测分析;肿瘤位置特殊,无法取得肿瘤组织;患者身体状况不允许接受组织活检等,限制了组织活检在临床上的应用。基于NGS技术的血液活检,则成为NSCLC基因检测不可或缺的检测手段。然而在临床实践中,血液NGS检测的准确性仍不理想,约20%-30%NSCLC患者的血液NGS检测驱动基因突变结果与组织基因检测不一致。因此迫切需要探索一种简便可靠的方法来预测血液与组织NGS检测的一致性,在一致性较高的人群中,血液活检可优先于组织活检,降低组织活检的风险。相反,对于血液与组织NGS检测一致性低的人群,建议优先进行组织活检,减轻血液活检对患者带来的负担。研究目的:探讨血清肿瘤标志物对晚期NSCLC组织与血液NGS检测结果一致性的预测价值,同时分析血清肿瘤标志物与血液驱动基因突变率的相关性,为血清肿瘤标志物指导血液NGS检测更合理的临床应用提供依据。研究方法:多中心回顾性收集肺腺癌患者1012例血液活检样本,以及519例配对肿瘤组织活检样本,应用NGS技术对样本进行基因检测。纳入肺癌相关9种可靶向驱动基因及其突变位点,分析配对组织与血液基因检测的一致性,并评估临床特征和血清肿瘤标志物对一致率的影响。通过单因素分析和多因素回归分析探索预测一致性的因素。受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价血清肿瘤标志物、性别、年龄、临床分期、肿瘤转移等因素预测一致性的效能。建立血清肿瘤标志物预测一致率的列线图模型。进一步分析血清肿瘤标志物与血液驱动基因突变的相关性。研究结果:在519例配对的血液和组织样本中,血液与组织NGS检测的总体一致率为73.41%(381/519)。单因素分析中,CEA预测血液与组织NGS检测一致性的效能最高(AUC=0.741)。当CEA阈值分别为15.01 ng/m L和51.15 ng/m L时,血液与组织NGS检测一致性的阳性预测值分别可达90%和95%;当CEA阈值分别为7.10 ng/m L、5.19ng/m L和3.26 ng/m L时,一致性的阴性预测值分别可达40%、45%和50%。CYFRA21-1预测一致性的效能接近于CEA(AUC:0.727 vs.0.741,P=0.633)。多因素Lasso多元回归分析显示,性别、远处转移、临床分期、CEA、CYFRA21-1、NSE是预测血液和组织NGS检测一致性的独立影响因素。CEA联合CYFRA21-1的预测一致性效能均显著高于任何一种血清肿瘤标志物(P<0.001);CEA联合CYFRA21-1预测一致性的效能与Lasso多元回归模型的预测效能无统计学差异(P=0.067)。在1012份血液样本中,CEA和CYFRA21-1水平与血液最大突变等位基因频率(maximum variant allele frequency,max VAF)相关(CEA,r=0.47,P<0.01;CYFRA21-1,r=0.45,P<0.05)。CEA水平与EGFR突变率显著正相关(r=0.39,P<0.05)。CEA≥5 ng/m L患者的血液EGFR突变率显著高于CEA<5 ng/m L患者(P<0.001)。研究结论:CEA联合CYFRA21-1可以有效预测晚期肺腺癌血液与组织NGS检测的一致性;同时血液EGFR突变率与CEA水平正相关。在临床实践中,本研究构建的列线图模型可推荐用于预测血液与组织NGS检测的一致率,有望筛选适合进行血液活检的人群。第二部分基于NGS检测的TMB联合PD-L1表达预测免疫检查点抑制剂治疗NSCLC疗效的研究研究背景:NGS技术不仅能应用于精准指导NSCLC靶向治疗,在免疫治疗中同样发挥着重要的作用。除程序性细胞死亡受体-配体1(programmed death ligand 1,PD-L1)外,已有研究表明基于NGS技术所测肿瘤突变负荷(tumor mutation burden,TMB)可成为预测NSCLC免疫治疗疗效的生物标志物。二者联合应用或将有更强的免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)疗效预测能力,但是目前仍存在一定的争议。与此同时,ICIs单药或联合化疗的选择已成为临床探索的新热点。用药方式合理的选择,可使NSCLC患者免疫治疗获益的同时,减轻联合药物带来的副作用。能否通过PD-L1和TMB联合指导NSCLC患者ICIs单药或联合治疗方案亦缺少研究报道。研究目的:探究NSCLC中TMB水平联合PD-L1表达对ICIs疗效的预测价值,并指导临床选择ICIs单药或联合治疗方案。研究方法:回顾性纳入44例ICIs治疗的NSCLC患者,通过NGS技术检测TMB水平,统计分析肿瘤组织PD-L1表达及TMB水平与客观有效率(objective response rate,ORR)、疾病控制率(disease control rate,DCR)、持续临床获益(durable clinical benefit,DCB)、无进展生存期(progression-free surival,PFS)及总生存期(overall surival,OS)的相关性。研究结果:单因素分析显示,PD-L1表达与PFS、OS正相关(P<0.05);TMB水平与PFS正相关(P<0.05)。多因素分析显示PD-L1表达和TMB水平是影响PFS的独立预后因素(P<0.05),PD-L1表达是影响OS的独立预后因素(P<0.05)。PD-L1≥50%且高TMB组的ICIs疗效最佳,PD-L1<50%且低TMB组的疗效最差(PFS,χ2=12.350,P<0.05;OS,χ2=9.274,P<0.05)。在PD-L1<50%且低TMB的患者中,ICIs联合化疗组的DCB率、PFS及OS生存曲线优于ICIs单药组(P<0.05);在PD-L1≥50%或高TMB的患者中,ICIs单药组和ICIs联合化疗组的疗效评估指标差异均无统计学意义(P>0.05)。研究结论:基于NGS检测的TMB联合PD-L1可预测ICIs在NSCLC中的疗效,并有望个体化指导选择ICIs用药方案。其中PD-L1表达及TMB水平均低的患者,可考虑选用ICIs联合化疗治疗。而PD-L1高表达或TMB高的患者,ICIs联合化疗与ICIs单药效果接近,可能考虑使用ICIs单药或联合化疗均可。
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