论文部分内容阅读
本文提出了一个基于WWW 的用户个性化信息跟踪检测的Agent系统。该系统针对用户在网上进行信息查询时面对的资源迷向、资源过载、不能及时了解动态信息同时也不能进行个性化服务的问题，提出了把人工智能技术和Agent技术相结合，用于解决用户所面临的问题。该系统采用人工智能、机器学习、智能Agent技术和建立用户信息模型等技术与方法，根据用户需要和用户的任务模型主动、智能和协作地搜索Internet 的信息源，对搜集到的信息归类存储、管理与维护。及时地更新本地用户信息库，使之与外部信息源保持一致。该系统能自适应用户兴趣和信息源的变化，满足用户对网上信息查询跟踪的需求。