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我们运用带延迟拒绝的可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(DRJMCMC)来研究一元和多元混合正态模型的参数估计和模型选择问题.在混合元的分裂和合并过程中,我们依然遵照转移前后模型的一阶和二阶矩不变的原则,同时引进随机产生的正交阵解决协方差矩阵不同的问题.我们还给出DRJMCMC算法在一元和多元正态混合模型中的接受概率的具体表达式.这里我们给出了一些模拟数据的结果来验证这个算法的可行性及优良性.