复杂网络理论研究在近几年得到了逐步发展，它能从整体上对网络结构特性进行分析，研究系统结构与功能、性能之间的关系。目前复杂网络研究范围已扩展至现实生活的各个领域。软件作为一种人工智能系统，由于信息技术的发展和外界环境的快速变化，使得复杂度剧增，软件开发经常处于失控状态。已有研究人员将一些面向对象软件进行抽象分析后发现，软件网络呈现出复杂网络的无标度特性。本文从复杂网络的角度对软件网络结构特性进行检测分析，以简化软件复杂性，提高软件开发效率和质量。　　 本文首先阐述了复杂网络基础理论知识，着重介绍复杂网络的几个静态特征参数和常用四个经典模型的构成机理，并对比分析了它们的特征参数。随后简要介绍了CK度量方法和MOOD度量方法两种经典的面向对象软件度量方法，分析比较了二者的度量指标，并揭示了它们的局限性。　　 接着，从复杂网络角度，对面向对象软件结构进行分析。先简述软件体系结构特性和将软件抽象为网络模型的具体方法。并根据软件元素粒度的不同大小，建立层次度量模型，介绍了不同层次间各组成元素之间的关系。重点分析在软件类级网络中，节点在入度和出度方向上的度分布特性，并解释二者在实际软件中所代表的含义。适时提出了依赖度参数和累积缺陷性指标，详述二者的产生机理和检测方法。　　 最后，通过对实例彩扩机软件抽象分析，并与TOMCAT、JDK软件模型的统计结果进行逐步对比后得出：累积缺陷性指标在查找软件结构中存在缺陷的节点及适度判断网络结构的合理性是有效的。有助于指导软件的设计开发，提高软件开发效率和降低开发成本。