【摘 要】
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本文共分两章. 第一章考虑如下一捕食者――两食饵的非自治生态系统利用藤志东和Mehbuba等学者所发展的分析技巧,得到上述系统持久生存和绝灭的充分条件,利用经典常微分方程的稳定性理论和概周期微分方程理论,通过构造适当的Lyapunov函数,得到了上述系统在概周期(周期)条件下存在唯一的全局一致吸引的正概周期(周期)解的充分条件. 第二章研究了在脉冲条件下具有Holling-II型功能性反应的周期系
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本文共分两章. 第一章考虑如下一捕食者――两食饵的非自治生态系统利用藤志东和Mehbuba等学者所发展的分析技巧,得到上述系统持久生存和绝灭的充分条件,利用经典常微分方程的稳定性理论和概周期微分方程理论,通过构造适当的Lyapunov函数,得到了上述系统在概周期(周期)条件下存在唯一的全局一致吸引的正概周期(周期)解的充分条件. 第二章研究了在脉冲条件下具有Holling-II型功能性反应的周期系统利用重合度理论中的延拓定理,得到该系统存在正周期解的一个充分条件.
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图像是人们获取信息的一种重要手段,但是图像在采集、获取、编码、存储和传输等过程中会产生各种各样的误差,如光学系统衍射、传感器非线性畸变、光学系统的像差、摄影胶片的非线性、大气湍流的扰动效应、图像运动造成的模糊以及几何畸变等等。这些误差影响了人们对信息的获取。所以需要用各种技术方式和手段对图像进行加工以获得重要信息。在图像处理技术中,图像恢复是一个重要的课题。它的目的是改善给定图像的质量。 图像恢复
本文研究了非线性抛物型系统,得到局部解、全局解的存在性及其一致有界性、收敛性等相关问题。本文共分三章,第一章为引言和预备知识,第二、三章分别考虑如下系统(P):在下列三种情况:下解的相关问题。 文献[5-10]考虑以上系统在只有两种群互相竞争的情况,得到光滑的全局解。而Martinez[13]考虑如下三种群的Lotka-Volterra竞争扩散系统(P0),研究扩散对非常值稳定状态存在的影响
本文考虑周期边值问题 ??u′(′(0t))=+um( u(t) = f (t,u(t),u′(t)) 2 (I) ?u 2π),u′(0) = u′(2π)
由于 Banach 空间中 q-框架和 p-Riesz 基概念的提出,一些框架的性质已从Hilbert 空间中直接推广到 Banach 空间中.在此基础上,我们在 Banach 空间中引入了可对偶 q-框架, q-Besselian 框架和 q-Riesz 框架的概念.利用算子理论和泛函分析的方法,相应地对这三种框架的性质进行了研究.本文共分四章. 第一章引言及基本理论.主要通过引入分析算子和合成
本文考虑一类半线性抛物方程组的Cauchy问题 (1)其中,.且,为实数, 是定义在上的非负连续函数.我们利用类似与文献[1]中解决爆破问题的方法,讨论问题(1)解的整体存在性和爆破,计算出了该问题的爆破临界指标。得到了如下的结论定理1 设,且0,则当时,问题(1)的解在有限时刻爆破。定理2 设,则当充分大时,问题(1)的解在有限时刻爆破;而当充分小时,
在幼儿阶段的教育教学中,幼儿园教育与家庭教育同等重要,都是在幼儿的启蒙阶段进行的重要教育,对幼儿未来的成长与发展都至关重要。不管是哪种教育方式,对于幼儿的教育来说,都是不可或缺的。原因就是幼儿园教育与家庭教育相互之间可以有效配合,给幼儿提供最好的教育。本文主要阐述的就是幼儿园教育与家庭教育的具体内容,两者之间的关系,合作的现状,以及两者结合的有效方法。
矩阵代数及其子代数的自同构是矩阵理论研究领域中的一个非常活跃和成果丰硕的课题.早在1927年,Skolem就获得了著名的Skolem-Noether定理:域上的矩阵代数的自同构皆为内自同构.此后,人们在这个领域上已经做了大量的研究.在这些研究中我们看到所涉及的研究对象主要是域或环上的矩阵代数的自同构.本文主要研究半环上矩阵代数的自同构,共分四章. 第一章主要介绍本文中要用到的一些基本概念和基本引理
设G是一个连通简单图,V(G),E(G)分别表示图G的顶点集和边集。图G的度距离定义为,Wiener指数W的定义为,这里degG(v)表示顶点v在图G中的度,D(v|G)是图G中顶点v到其余顶点的距离和即。Wiener指数和度距离对刻画分子图以及建立分子结构和特征间的关系有重要作用,同时被广泛用于预测化合物的物理化学性质和生物活性。 在上述拓扑指数提出后,Ivan Gutman和Ioan T
本文研究了某些常微分方程,得到了这些系统存在唯一概周期解和有界解的一些充分条件。本文共分两章。 第一章考虑系统 (dx)/(dt)=f(t,x,μ)+∈g(t,x,∈), (1) (dx)/(dt)=A(t)x+f(t,x,μ)+∈g(t,x,∈), (2)和 (dx)/(dt)=A(t,∈)x+f(t,x,μ)+∈g(t,x,∈), (3)利用压缩映射原理和指数二分