【摘 要】
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该文重点在三个方面对汉语数字语音识别进行研究和分析:(1)特征参数的提取.通过对线性预测系数、自相关系数、声道面积比系数和对数面积比系数、PARCOR系数、Mel倒谱、LPC倒
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该文重点在三个方面对汉语数字语音识别进行研究和分析:(1)特征参数的提取.通过对线性预测系数、自相关系数、声道面积比系数和对数面积比系数、PARCOR系数、Mel倒谱、LPC倒谱等特征参数的提取加以比较,选择对于汉语数字语音识别最有效的特征参数;(2)识别方法的选择.对于孤立汉语数字语音识别,研究人员分别用了DTW方法和HMM方法进行识别,为了提高训练集外说话者的正确识别率,一种可能是进一步提高参与训练者的数量,另一种可能是为每个数字建立多套HMM参数;(3)全文总结了汉语数字语音识别的发展现状,分析了汉语数字语音识别中的高混淆度所导致的识别困难,比较了各种实现方法,介绍了作者在实验基础上的一些基本参数以及提出了一些改进方法.
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