基于网络的信息交换为多媒体数字作品的使用、传播提供了便利的途径，然而由于数字作品极易被非法复制和篡改，使得数字作品的信息安全和版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术为数字化产品的版权保护提供了一种有效的方法。当前数字水印的研究主要集中在图像、音频和视频数字水印技术上，对三维网格模型的数字水印研究还很少。随着三维数据在信息领域的迅猛发展，三维数据产品同样面临版权保护的问题，迫切需要一种能够防止侵权与篡改的方法。三维数字水印的作用将变得越来越重要。 本文对数字水印的基本理论和国内外的研究现状进行了综述，介绍了二维和三维数字水印的基本概念、分类方法、典型算法和攻击手段。在研究奇异值分解基本理论和几何信号处理理论的基础上，利用全局平面参数化方法，提出了一种新的基于奇异值分解的三维网格模型数字水印算法。该算法采用平面参数化方法对三维网格进行平面参数化处理，将三维网格信号转化成二维网格信号，再对该二维网格信号进行均匀栅格采样得到规则采样信号，然后对规则采样信号进行奇异值分解并嵌入水印信息，最后通过逆操作得到带有水印信息的三维网格模型。本文将二维图像水印的奇异值分解技术应用到三维网格模型中来，既提高了水印的保密性，同时又使得水印具有很强的鲁棒性，从而达到了版权保护的目的。最后本文提供了基于奇异值分解的三维网格模型数字水印算法的实验结果和相关数据，检验了该算法的鲁棒性。 大量的实验结果表明，用本算法嵌入的数字水印在经受旋转、添加噪声、抖动、多分辨率滤波、网格裁剪、以及部分组合攻击后，仍能被正确地检测出来，说明本文提出的算法具有较强的鲁棒性。