随着国内外电子商务的蓬勃发展,让人们看到了线上消费市场的无穷潜力。人们从分析国内外电商交易平台的发展中产生灵感,进而关注细化的消费市场。最近几年校园市场无论是在规模还是潜力上展现出来的发展劲头与潜力,受到了极大的关注。本论文研究的的基于个性化推荐的居舍优品平台,旨为在校大学生提供了校园生活首选的优质电商平台,消费群体是在校大学生,商品品类是宿舍场景日常用品。本论文选题来源于作者在实习公司参与的实际项目,主要分为两个子系统:用户端子系统和后台管理子系统。用户端子系统基于微信小程序开发,此系统是本系统核心的客户端,为客户提供商品展示、添加购物车、订单结算、个性化推荐等服务。后台管理端子系统基于Web开发,主要用于平台管理人员对商品、订单以及用户角色权限的管理。随着用户与商品数量的不断增加,为了提高广大用户的购物体验,本系统增加了个性化推荐服务,个性化推荐的服务主要由个性化推荐模块提供。个性化模块从推荐算法角度可以分为:基于商品收集信息的推荐、基于用户的协同过滤推荐和基于物品的协同过滤推荐,分别服务于首页推荐、购物车推荐和订单推荐等不同场景。其中,基于商品收集信息的推荐很好地解决了系统的冷启动问题,为用户提供了个性化推荐的服务。本平台已顺利通过系统测试并投入正常使用,现有用户群已达五千多人,每日PV最高时可达千级以上,承载用户及商品数据资源的服务器均稳定运行,保证了平台用户的购买体验。在完成论文的过程中,本人严格按照软件开发流程,并且独自完成论文的需求分析、系统设计、系统实现、系统测试的步骤,最终实现了这套系统平台,该平台为需要进行改善宿舍起居生活的广大用户提供了高质量的购买服务体验。同时,本平台也在不断地优化迭代中。