随着移动通信技术越来越快地发展,移动网络制式不断演进,在最近几年内智能手机高度普及,数量爆发性增长,基于无线通信的应用程序变得越来越多。人们不但在户外环境下对无线通信质量有较高的用户体验要求,在室内环境中对无线通信的体验要求也越来越高,这些都是由于近几年信息化程度逐渐变高导致。人们日常工作、交流以及与生活相关的活动大多都是在室内环境中发生的,因此,人们越来越重视室内无线通信覆盖的质量。为了满足室内通信日益增长的需求并且不断提升用户感知,搭建良好的室内覆盖环境,增强在室内场景下的无线覆盖质量,变得非常有意义。就目前的技术来看,解决室内覆盖难题的手段之一就是利用室内分布系统来对室内环境进行均匀和深度的覆盖。本文主要是对一款多制式室内分布系统设计软件的覆盖预测相关模块进行了设计与实现,所谓多制式,是因为随着LTE网络建设规模越来越大,各家运营商同时存在2G、3G、4G、WLAN等各种制式,所以在设计软件的时候要考虑多系统共存的问题,对各种制式下的室内分布系统设计规划都可以很好的兼容。覆盖预测主要是指对室内分布系统进行场强预测,用来展示所设计系统的覆盖效果。另外由于室内环境复杂,存在弱覆盖区域,所以引入了楼间对打场景来弥补室内覆盖的不足。同时,在设计室内分布系统时通常难以确定最优的天线布放位置,本文还提出了一种天线智能布点算法来解决这一难题。本文主要工作包括:1.设计室内分布系统设计软件中的面场强预测功能。该功能可以实现对区域内的场强进行预测,能够效果较好地用覆盖结果对这片区域进行渲染。并且对预测后的结果进行数学统计,以图例的形式直接展现在渲染后的图纸侧边。方便设计人员根据数据对设计方案进行修改,也可作为网优人员审核所用。作为多制式室内分布系统,在该功能下可以对同一套系统分别进行不同信源制式下的覆盖预测功能。2.设计室内分布系统设计软件中的室外天线辅助室内覆盖演示功能。该功能可以实现对指定天线和所需覆盖大楼的覆盖演示,使需要设计室内外协同覆盖方案的设计人员根据演示效果调整天线在施工时的位置、角度、功率值等因素,得到更好的室外覆盖效果。3.提出了一种基于机器学习的天线智能布点算法。可以根据图纸信息自动调整天线数量和布放位置以达到最佳的室内覆盖效果,为设计人员在天线选点的时候提供帮助,提高室内覆盖的质量。