【摘 要】
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目的:随着期刊投稿量激增、投稿内容及审稿专家的研究方向不断细化交叉,期刊在庞大的审稿专家数据库中选择审稿专家时,面临选择慢且不精确的困难,如何帮助编辑准确有效的对审稿专家分配问题提供决策支持,从而提升同行评议质量成为了研究热点与难点。基于此,本文通过搭建审稿专家学术领域影响力的评价体系算法和具有审稿专家遴选功能的信息检索网页平台,辅助提高《山西医科大学学报》编辑部的同行评审机制的效率与质量。方法:
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目的:随着期刊投稿量激增、投稿内容及审稿专家的研究方向不断细化交叉,期刊在庞大的审稿专家数据库中选择审稿专家时,面临选择慢且不精确的困难,如何帮助编辑准确有效的对审稿专家分配问题提供决策支持,从而提升同行评议质量成为了研究热点与难点。基于此,本文通过搭建审稿专家学术领域影响力的评价体系算法和具有审稿专家遴选功能的信息检索网页平台,辅助提高《山西医科大学学报》编辑部的同行评审机制的效率与质量。方法:借鉴基于内容的推荐算法、潜在语义分析的文本分析算法和审稿专家推荐学术领域内诸多学者的理论研究,结合文献计量学的指标和方法,构建由文本关联度评价指标、传播效应评价指标和专长吻合度评价指标三个一级指标构成的审稿专家学术领域影响力评价体系。选取《山西医科大学学报》编辑部47名审稿专家样本数据,运用查准率、查全率和P@N值三个指标对审稿专家推荐体系模型进行实验与仿真,验证模型的有效性。网页平台利用MySQL数据库存取数据;采用Django、JavaScript、HTML超文本语言等为技术基础搭建网页框架;联合评价体系模型实现了具有审稿专家精准化推荐的业务逻辑,最终搭建具备审稿专家遴选功能的信息检索网页平台系统。结果:拟定的检索主题的审稿专家推荐结果的准确率均值为43.62%,查准率较差;召回率均值为100%,查全率良好;P@5均值为60%,P@10、P@15均值均达80%及以上,前十五的审稿专家推荐排序结果较为理想。成功搭建了具有信息检索层、检索结果层、信息展示层三级结构的信息检索网页平台,期刊编辑可以通过对来源稿件的关键字段信息进行检索,获取与来源稿件匹配的审稿专家推荐结果,并加强对审稿专家与来源稿件相关的学术领域特征认知。结论:该评价体系模型可以初步实现期刊审稿专家的精准化推荐,推荐效果较好。该网页平台对期刊编辑的审稿专家遴选工作有着一定的辅助决策的作用,有助于提高学报编辑部同行评审机制的效率和质量,可以实现在学报编辑部的预应用,推进学报编辑部的集约化建设。
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