基于IC曲线的退役电池容量估计和一致性筛选

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人们对能源和环境问题的持续关注,使得新能源汽车成为未来汽车制造业的一个必然趋势。但电池作为新能源汽车的核心部件,其性能会随着使用而衰减,当电池的容量下降到80%时,因不能满足汽车性能需求而被替换下来。被替换下的退役电池,虽然不再满足原电动汽车的性能,但在经过筛选后可以用在对电池性能要求低的场合,如电网储能、低速观光车等。通过这种梯次利用的方式,可以延长电池使用寿命,充分利用电池的价值,对于不断促进新能源汽车行业的健康发展具有非常重要的推动作用。而如何快速准确的对退役电池的性能参数进行辨识,并将一致性
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随着现代电力系统规模的日益扩大,对电力系统的安全稳定运行也有了更高的要求,变压器作为电力系统中的重要元器件,其正常运行关系着整个电网的安全运行状态。特别是现代对变压器的要求越来越高,而传统的油浸式变压器存在着许多无法克服的问题,干式变压器的优点却日益显著。为了保障电力系统的安全运行,保证变压器在发生故障时能够快速准确地识别并动作,有必要对变压器的各种故障类型进行分析研究工作。  本文基于分数阶微积
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