汽车总体方案设计是一个复杂的非结构化设计问题，具有推理和计算交错进行、决策空间大的特点。结合我国汽车设计的现状，根据汽车总体方案设计阶段的特点，建造了汽车总体方案设计的智能决策支持系统。 　　系统建立在面向对象知识库系统和综合型协同式推理器等模块集成基础之上，使用了基于CBR、RBR相结合的推理方案生成技术，便于设计协作和设计知识的系统化。采用了模糊综合评判的数学模型，建立汽车总体方案设计模糊综合评判子系统。 　　通过大量的研究工作，最后开发了汽车总体方案设计智能决策支持系统原型。原型系统的功能是：将输入的用户对汽车的性能要求，生成具体的总体设计方案，并对生成的方案进行评价。原型系统中主要包括的模块有：设计的实现模块、性能评价模块、方案评判模块、实例库的管理模块、总成库的管理模块和知识学习模块。通过实例库和知识库的管理模块，可以实现知识的学习。知识的学习能力是智能决策支持系统最关键的部分，体现了系统的实用性。 　　系统采用UML语言建立模型；在Windows环境下，使用VisualC++6.0和Access2000开发系统软件。