基于改进型粒子群算法的电力系统无功优化研究

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电力系统无功优化是十分复杂的,它是一种非线性规划问题,该问题当中含有多个变量和多个约束。考虑到变量共存性的问题,我们需要对连续变量和离散变量进行适当的处理。潮流方程是一种非凸的高阶方程组等式,它的约束条件中含有多变量和约束,寻常的算法不易求出潮流方程的解,只有选择适当的算法才能够更好的对方程求解。在无功优化过程中,也要选取一种符合要求的优化算法,目前应用广泛的优化算法是传统算法和人工智能算法,本文通过对比两者的优缺点,选择适合无功优化的算法。粒子群算法是本文采用的方法,它的特性与无功优化的特点较为符
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