既有线铁路经常会穿越路堑地段,路堑地段高边坡众多,地形条件复杂,行车条件差,列车运行危险性大。因此,为了保证列车运行安全,需要对运营期铁路路堑高边坡进行风险评估。本文拟利用图像处理技术获取相关信息,为铁路路堑高边坡的风险评估提供依据。首先在前人的研究基础和实际的调研之上,结合本课题的研究内容和研究思路,总结影响铁路路堑高边坡稳定性的影响因素以及铁路路堑高边坡典型病害类型。并依据风险作用链和风险传递路径机理研究得到铁路路堑高边坡风险传递路径,进行原因倒推,建立路堑高边坡风险评估指标体系。其次,以建立的评估指标体系为基础,依据指标值的获取方法对指标体系进行分类。利用大疆精灵4Pro无人机平台进行图像采集,并基于Matlab软件实现了对“支挡结构破坏”、“堑坡崩塌”和“滑坡”等指标的图像识别,特别是详细阐述了“支挡结构破坏”指标的图像识别过程。最后,建立适用于铁路路堑高边坡的风险评估模型,采用高阶层次分析法计算17个二级指标权重,确定二级指标基本分值,并界定路堑高边坡风险评估总体风险等级标准。严格依据风险评估流程,提出了一种基于图像处理技术的铁路路堑高边坡风险评估方法。