随着近几年来虚拟化技术不断进步,网络带宽不断提高以及计算机的能力不断拓展,这三种技术的结合产物——云计算得到了空前的发展。云计算平台通过汇集各处的闲置计算资源,从而形成一个资源池。用户通过平台提供的接口获取资源池中的资源:比如计算资源、存储资源等。而在处理用户提交的任务时,平台会根据任务调度算法将任务分配到选择的资源节点上完成工作。但是,公有云由于其不能自定义任务负载均衡算法,从而会导致任务处理效率低下。如何搭建用户的私有云,并且优化其任务负载均衡算法正逐渐成为当前的研究热点之一。本文以提高私有云平台中的任务负载均衡效率为研究目标,对如何搭建私有云计算平台框架和任务负载均衡算法进行了研究。本文的主要研究内容如下:针对目前的云计算搭建框架,通过对比他们之间的特点,选择最适合要求的私有云计算平台框架。本文重点分析了OpenStack云计算框架,并利用该框架设计和部署了基于计算机集群的私有云计算平台。此外,本文还研究了目前主流的云平台任务负载均衡算法。算法提出了资源效益度的概念,在输入DAG任务数量不太大的情况下,通过牺牲部分任务完成时间,显著提高了系统的任务负载均衡能力。