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第一部分能谱CT在甲状腺良恶性病变诊断及鉴别诊断中的价值目的对甲状腺良恶性病变的形态学征象及能谱参数进行分析,探讨能谱CT在甲状腺病变诊断及鉴别诊断中的价值。材料与方法收集2014年3月至2016年12月以甲状腺病变行颈部CT扫描的患者。采用GE Discovery 750 HD CT扫描机能谱成像模式进行扫描,获得常规混合能量图像和一组单能量图像,分别在PACS终端和AW4.6工作站进行病灶形态学基本征象的评价和能谱分析。在碘基物质图像测量病灶、正常甲状腺及颈总动脉的碘含量(Iodine Concentration,IC),在水基物质图像上测量病灶、正常甲状腺及颈总动脉的水含量(Water Concentration,WC),计算动脉标准化碘含量(NICA)、正常甲状腺标准化碘含量(NICT)和能谱曲线斜率(Slope of SpectralHU curve,λHU)。采用SPSS19.0统计软件进行统计学分析。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积来确定病变的诊断能力。P<0.05为差异有统计学意义。采用Logistic回归分析,评价能谱参数和形态学征象联合诊断效能。结果225名患者共计230个病灶入组(良性57个病灶,恶性173个病灶),良恶性病变在边界是否清楚、是否有微小钙化和颈部可疑转移淋巴结方面差异有统计学意义(P值均<0.05),根据边界不清楚、出现微小钙化、颈部可疑淋巴结转移诊断为甲状腺癌的敏感度分别为76.3%、25.4%、68.8%,特异度分别为63.2%、96.5%、94.7%,准确度分别为73.0%、43.0%、75.2%。三者联合诊断为恶性肿瘤的敏感度、特异度和准确度分别为73.4%、93.0%、82.6%。三组良性病变(甲状腺腺瘤、结节性甲状腺肿和甲状腺炎)间除IC差异有统计学意义(P<0.05)外,其余各项参数差异均无统计学意义。结节性甲状腺肿与腺瘤、结节性甲状腺肿与甲状腺炎间IC差异均无统计学意义,而腺瘤IC明显高于炎症IC,差异有统计学意义(P=0.006,P<0.05)。结节性甲状腺肿与恶性肿瘤、甲状腺腺瘤与恶性肿瘤在病灶IC,NICT和λHU方面差异有统计学意义(P<0.05),而甲状腺炎与恶性肿瘤在所分析诸参数差异均无统计学意义(P>0.05)。将IC<3.2mg/ml,NICT<0.55和λHU<3.73作为诊断甲状腺恶性肿瘤的能谱参数指标,敏感度分别为71.1%、46.2%、68.2%,特异度分别为 68.4%、84.2%、75.4%,准确度分别为 70.4%、55.7%、70.0%。能谱参数 IC、NICT、λHU联合形态学边界不清、出现微小钙化灶及颈部可疑转移淋巴结,对恶性肿瘤的诊断效能较高,敏感度、特异度和准确度分别为86.1%、86.0%和83.9%。结论能谱CT能够定量评估甲状腺病变碘含量情况,对良恶性鉴别有一定的价值。联合能谱参数与形态学特征,对良恶性病变鉴别诊断的效能较高。第二部分不同病理类型甲状腺恶性肿瘤的能谱参数初步研究目的探讨不同病理类型的甲状腺恶性肿瘤的影像表现及能谱参数,以提高对各病理类型甲状腺恶性肿瘤的认识和诊断水平。材料与方法回顾性分析67例甲状腺恶性肿瘤(乳头状癌44例,滤泡癌2例,髓样癌9例,未分化癌7例,原发甲状腺淋巴瘤5例)的形态学表现及能谱参数。采用GE Discovery 750HD CT扫描机能谱模式进行扫描,在最佳单能量图像上对病灶进行形态学分析。采用能谱分析与测量软件对不同病理类型的病灶碘含量(IC)、水含量(WC)、能谱曲线斜率(λHU)等参数进行计算和分析,采用SPSS19.0软件进行统计学处理。结果甲状腺恶性肿瘤形态学表现为单发57例(85.1%),形态不规则46例(68.7%),边界不清楚45例(67.2%),密度不均匀48例(71.6%),出现钙化灶21例(31.3%)。不同病理类型的甲状腺恶性肿瘤的病灶IC及λHU值差异有统计学意义(P<0.05),WC差异无统计学意义(P>0.05)。乳头状癌、滤泡癌、髓样癌的IC及λHU值均高于未分化癌和淋巴瘤,差异均有统计学意义(P<0.05),病灶IC从多到少分别为滤泡癌、髓样癌、乳头状癌、淋巴瘤及未分化癌,斜率的高低也与之一致。乳头状癌、滤泡癌、髓样癌参数两两之间在IC、λHU方面差异均无统计学意义(P>0.05),淋巴瘤与未分化癌参数比较差异无统计学意义(P>0.05),而乳头状癌、滤泡癌、髓样癌三组分别与淋巴瘤、未分化癌参数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同病理类型甲状腺恶性肿瘤形态学表现及能谱参数有一定差异,了解其差异有助于该类病变的诊断及鉴别诊断。第三部分能谱CT对甲状腺微小癌诊断价值的初步研究目的分析甲状腺微小乳头状癌的能谱CT影像,旨在探讨能谱CT在微小癌检出和诊断中的价值。材料与方法回顾性分析我院2015年1月至2016年1月行颈部能谱CT扫描并经手术病理证实甲状腺微小癌33例(35枚病灶),采用GE Discovery 750HD CT扫描机,通过能谱扫描和GSIViewer图像分析软件获得:140kVp混合能量图像(A组);最佳单能量图像(B组);最佳单能量图像与物质分离(碘基)图像融合获得的图像(C组)。对A、B组影像质量进行客观评价,并对3组影像检出性能进行主观评分。对所有病灶的影像表现及能谱参数进行分析和测量。使用SPSS19.0统计软件对数据进行统计学分析。结果本组病灶的最佳CNR能量水平为62～75keV,平均(65.96±4.01)keV。能谱CT最佳单能量图像的CNR高于混合能量图像(t=-5.626,P=0.000),噪声低于混合能量图像(t=12.00,P=0.000),差异均有统计学意义(P<0.05)。3组影像对微小病灶的检出率分别为 A 组 91.4%(32/35)、B 组 97.1%(34/35)、C 组 100%(35/35)。三组图像主观评分分别为2.54±1.15、3.31±0.93、3.46±0.74,单能量与碘基融合影像(C组)在病灶的检出方面优于混合能量CT(A组),并与单能量影像相仿(B组)。微小癌表现为形态不规则19枚(54.3%),边缘不清楚24枚(68.6%),密度不均匀24枚(68.6%)、可见微小钙化灶(16枚,45.7%)。20例出现颈部淋巴结转移(20/33,60.6%)。病灶碘含量范围0.9～4.3mg/ml,平均2.5±1.0mg/ml,能谱曲线斜率范围-0.83～5.38,平均 2.99±1.59。结论能谱CT单能量图像较混合能量图像具有更好的图像质量,能谱CT单能量图像与碘基物质图像融合影像可为甲状腺微小癌诊断提供更多信息,有助于病灶的检出与诊断。