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如今,在变电站电力设备在线检测和故障诊断中红外热成像技术的应用日渐广泛,越来越备受人们的关注和青睐。红外热成像技术利用光电技术检测物体表面热辐射的红外线特定波段信号,再将该特定波段信号转换成可供人们视觉辨别的图像和图形。对于智能化电网,变电站电力设备要实现智能在线检测和故障自动检测,必须用到红外热成像和红外图像分割这两项技术。本文结合膜计算的思想深入研究了变电站电力设备的红外图像分割技术与故障自动检测。首先,以变电站红外图像噪声特点为出发点,归纳并总结了现有的几种图像预处理方法,针对图像不同噪声类型