随着“大科学时代”的到来，各个国家和地区及机构的研究学者之间的合作日渐频密，合作规模亦愈来愈大，因而对以作者合著为主要形式的科研合作的学术研究也日益增多；而且随之而来的还有各个学科主题的内含、外延与边界变得模糊，这使得各个学科领域内的研究热点与未来的学术研究走向受到各界学者的广泛关注。作为作者合著信息的载体与学术研究成果最为重要的发表平台的各学科学术期刊，载有大量且丰富的数据，对学术期刊提供的作者信息以及关键词数据进行分析，具有重大的研究意义。　　 本文选取科学引文索引(SCI)收录的最近十年间（1999-2008年）的四种图书情报领域内的重要期刊的文献数据作为初始研究对象，经过数据预处理后，构建图情期刊作者合著关系网络与关键词共现网络，并利用目前应用广泛的复杂网络分析方法，分析研究了这两个网络的复杂网络特征。研究发现：图情期刊作者合著关系不仅具备“无标度”、“小世界”和“高集聚”的复杂特性，还符合Erdos数的分布，因而构造了图情期刊作者合著关系网络的Spink数，这可以看做一个有意义的小世界实验。研究结果表明图情期刊作者之间是一个信息传递快速、学术交流频密、且存在少数核心的“权威作者”的系统，研究人员Amanda Spink就是此网络最为核心的作者之一。图情期刊关键词共现关系同样具有“无标度”、“小世界”和“高集聚”的复杂特性，这表明此网络关键词之间联系紧密，结合K-核分析、成分分析和中心性分析，发现近十年来，图情学科的研究主要围绕信息、互联网特别是万维网展开，有关信息检索及其系统设计的内容为研究热点，并且注重用户需求、习惯，网络信息传播、文献计量学与影响因子分析等也是本学科研究重点。