【摘 要】
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目的:互联网医院的患者安全是一个涉及到多方面、多层次因素的复杂系统,建立一套有效的互联网医院患者安全影响因素识别与分析体系,对于提升互联网医院医疗质量和患者安全具有重要意义。本研究旨在全面识别我国互联网医院患者安全影响因素,建立影响因素指标体系,构建互联网医院患者安全影响因素的多级递阶结构模型,阐明各影响因素间的内在运行机制和逻辑结构,为改进互联网医院患者安全提供策略建议。方法:本研究以患者安全系
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目的:互联网医院的患者安全是一个涉及到多方面、多层次因素的复杂系统,建立一套有效的互联网医院患者安全影响因素识别与分析体系,对于提升互联网医院医疗质量和患者安全具有重要意义。本研究旨在全面识别我国互联网医院患者安全影响因素,建立影响因素指标体系,构建互联网医院患者安全影响因素的多级递阶结构模型,阐明各影响因素间的内在运行机制和逻辑结构,为改进互联网医院患者安全提供策略建议。方法:本研究以患者安全系统工程（The Systems Engineering Initiative for Patient Safety,SEIPS）模型为框架,运用内容分析法和文献研究法对互联网医院患者安全相关的政策和文献进行归纳总结,收集和识别我国互联网医院患者安全影响因素。并运用专家咨询法对指标进行调整和优化,从而确立最终的互联网医院患者安全影响因素的指标体系。在已形成的互联网医院患者安全影响因素指标体系的基础上,设定相应的标度,通过专家咨询法确定不同因素间的直接影响程度。使用集成的决策实验室分析法（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory Method,DEMATEL）和解释结构模型法（Interpretative Structural Modeling,ISM）构建互联网医院患者安全影响因素的多级递阶结构模型,并基于构建的多级递阶结构模型提出改善互联网医院患者安全的政策建议。结果:本研究的主要结果包括:1.建立了包含人、任务、组织、工具和技术、物理环境、外部环境为6个一级指标和23个二级指标的互联网医院患者安全影响因素指标体系。2.构建了互联网医院患者安全影响因素的多级递阶结构模型:（1）中心度最高的影响因素为互联网医院风险管理（中心度为3.15）。（2）原因度最高的原因因素为:互联网医院开展的任务的复杂性（原因度为1.21）。原因度绝对值最高的结果因素为:互联网医院网络信息安全（原因度为-0.78）。（3）将影响互联网医院患者安全的23个因素分为三个层级,包括表层因素、深层因素和根源因素。其中根源因素层级包括互联网医院开展的任务的复杂性、互联网医院法律及监管和互联网医院的指导政策三个影响因素。3.基于构建的多层递阶结构模型提出以下政策建议:（1）强化互联网医院的风险管理;（2）提升与互联网医院任务复杂性相适应的能力;（3）完善互联网医院网络信息安全的建设;（4）落实互联网医院患者安全相关政策的基础性作用。结论:本文明确了互联网医院患者安全各影响因素之间的关系,发现:（1）互联网医院风险管理是影响互联网医院患者安全的中心因素,（2）任务的复杂性是影响互联网医院患者安全的根本原因因素,（3）互联网医院网络安全是影响互联网医院患者安全的可控因素,（4）互联网医院的监管及指导政策是影响互联网医院患者安全的根源因素。并基于构建的多级递阶结构模型提出了促进互联网医院患者安全的策略,为互联网医院的进一步发展提供一定的理论指导和参考。
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