目的 分泌性中耳炎是耳鼻喉科的常见疾病,且在儿童中多见。有研究表明腺样体肥大患儿较一般儿童更易罹患分泌性中耳炎,在临床实践中发现,并不是所有腺样体肥大患儿都会罹患分泌性中耳炎,腺样体肥大患儿分泌性中耳炎的发生往往与许多风险因素相关。通过本研究,可以提供具有预测价值的发病预测模型,预测哪些患儿更易发生分泌性中耳炎,为有风险罹患分泌性中耳炎的腺样体肥大患儿提供生活指导及健康宣教。同时也可以对伴有或者不伴有某些危险因素的患儿分别采取不同的治疗措施提供参考,从而避免一些因手术操作而导致的更为严重并发症。方法 1.收集2018年-2021年入院手术治疗的临床资料完整的3-12岁符合腺样体肥大诊断的患儿信息,根据分泌性中耳炎的诊断标准将患儿分为罹患分泌性中耳炎组,运用随机数表法从罹患分泌性中耳炎组筛选58例作为实验组,从不罹患分泌性中耳炎组筛选81例作为对照组,再根据多因素Logistic回归模型的要求,运用随机数表法选取2022年1月-2022年3月期间入院手术治疗的腺样体肥大患儿70例用于模型外部验证。2.收集各患儿如下信息:收集病例性别、年龄、BMI、BMI指数分布、扁桃体大小、被动吸烟史、慢性鼻窦炎病史、变应性鼻炎病史、哮喘病史、反复呼吸道感染史、A/N比值、A/N比值分级、白蛋白浓度及嗜酸性粒细胞百分数。3.采用单因素分析对两组患者进行分析,将筛选出有意义的相关因素P＜0.1的相关因素纳入多因素Logistic回归模型中进行多因素分析,根据每个风险因子的权重,构建多因素预测模型,再用ROC曲线对建立的腺样体肥大患儿发生分泌性中耳炎的预测模型进行预测和效能的评价,最后通过验证数据集对该模型进行外部验证。结果 1.通过单因素分析可知:慢性鼻窦炎病史,被动吸烟史在实验组与对照组之间存在统计学差异（P＜0.05）2.通过多因素Logistics回归可知:慢性鼻窦炎病史、被动吸烟史及反复呼吸道感染史是腺样体肥大患儿罹患分泌性中耳炎的独立危险因素。3.预测腺样体肥大患儿罹患分泌性中耳炎的概率公式如下:P=1/[1+exp（2.738-1.608X1-1.069X2-0.984X3）]。构建了腺样体肥大患儿罹患分泌性中耳炎的风险评分系统,其中慢性鼻窦炎病史赋分为1.6分,被动吸烟史赋分为1.1分,反复呼吸道感染史赋分为1分,总分范围0.0-3.7分,风险评分≥1.4分则为高风险患儿。结论 腺样体肥大患儿有慢性鼻窦炎病史、反复呼吸道感染史及被动吸烟史,则罹患分泌性中耳炎的风险越高。本研究构建的腺样体肥大患儿罹患分泌性中耳炎的风险预测模型及风险评分系统,ROC曲线下面积0.701,可见其区分度较好,模型外部验证的ROC曲线下面积为0.791,具有较好的区分度,可以用于临床推测易患分泌性中耳炎的腺样体肥大患儿,为其提供生活指导,也可以辅助临床对于分泌性中耳炎患儿治疗方式的选择。