移动P2P资源搜索算法的研究与仿真

来源 :南开大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longdc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
P2P(Peer-to-Peer,对等端到对等端)作为一种与客户机/服务器对立的网络架构,是近年来兴起的一种重要的网络应用模式。它在文件交换、对等计算、协同工作、搜索服务等方面都有着重要的应用。P2P的网络模型也从最开始的中心化模型和完全非中心化模型,发展到现在的混合模型。现如今,P2P以其强大的功能和良好的商业前景,吸引了众多公司、企业投入到P2P相关产品的开发中,为P2P网络技术的进步创造了极具生命力的发展环境。   另一方面,随着WiFi、WiMAX、蓝牙、卫星通信等无线通信技术的发展,移动计算技术也得到了迅猛的发展。这样,将移动计算与P2P技术两者结合的移动P2P网络便应运而生。移动P2P网络(Mobile Peer-to-Peer Network)又称移动对等网络,它基于移动的无线网络,网络中的节点通常是手机、PDA等移动设备,这些移动设备具有一定的特殊性,比如存储量小、处理能力低、有限的网络带宽和有限的电池能源等等。因此,与有线的传统P2P网络相比,移动P2P网络有着更多的约束和限制。   本文主要研究了移动P2P网络中的资源搜索技术,并针对移动P2P网络中节点的移动性与覆盖网的一致性等问题,提出了一种基于移动P2P的资源搜索算法。该算法是在非结构化GIA协议的基础上提出的一种改进方法-M-GIA(Modified-GIA)。GIA考虑了网络的异构性和节点能力的差异性,能够在网络频繁变化的情况下保证网络的稳定性。本文在充分发挥GIA协议的优势的同时,提出了一个新的思路,即在GIA协议中的节点连接、网络拓扑调整、资源搜索的实现中加入了节点物理位置这一因素,将节点之间物理距离的远近关系作为一种参数添加到GIA系统中。修改后的算法可以使得物理距离相距很近的节点逻辑上距离也很近,从而提高了覆盖网与物理网络的一致性,改善了GIA在移动环境下的性能。最后,本文通过仿真实验验证了新方法的有效性。
其他文献
集成学习和粗糙集理论是当今人工智能和机器学习领域的热点课题。大量研究表明,集成分类器具有很好的学习效果。怎样生成较好的子分类器以及如何选择子分类器进行融合都是影
车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)是道路上车辆之间、车辆与路旁单元之间相互通信组成的一种开放式移动Ad-hoc网络。它作为移动自组织网络(MANET)在智能交通领
作为一种可靠,高效的身份鉴别方法,虹膜识别技术得到了国内外许多研究机构的重视,并展开了深入的研究,被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。但对虹膜识别的研究还远远没有达
学位
本文设计并开发了一个计算机组成原理课程教学网站。其中应用到HTML、ASP.NET、JavaScript、Dreamweaver以及SQL Sever数据库等方面的相关技术。本课程网站在Windows xp+ASP.
由于信息本身的价值已经远远高于计算机系统本身,数据容灾在现代社会已经越来越受到企业的关注。大规模数据存储需求的与日俱增,对于数据的保护显得尤为重要。由于各种灾难所导
缓冲区溢出是计算机系统中的十分普遍并极具危害性的安全漏洞。C编译器自身的不安全特性使得这种漏洞普遍存在,并随着C程序的广泛使用而被引入到未来的软件中。在实际中利用缓
长期以来,地形的二维静态表现形式难以完整、直观的描述真实的地形地貌。计算机三维可视化技术的不断发展,为地形的可视化提供了有力支持。今后,三维地形重现技术将在军事、工程
随着高速铁路的快速发展,高速铁路的网络接入成为高速铁路信息化建设的重点方向。本文通过对第五代移动通信核心技术的分析,结合当前高速移动场景网络接入的研究现状以及高速
经典粗糙集理论是一种处理不完整数据的有效方法,但它要求目标数据的分类必须精确。变精度粗糙集理论则是在经典粗糙集理论的基础上引入了错误分类率β,将经典粗糙集理论中的集