灰色理论在非煤矿山安全预测、评价中的应用研究

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随着我国人口的持续增长、国民经济的高速发展,对矿产资源的需求也急剧增长。经过五十多年的努力,我国已成为世界采矿大国,但非煤矿山的安全生产形势依然严峻。面对这种形势,实施科技兴安战略,加强非煤矿山安全生产科技工作,贯彻“安全第一,预防为主,综合治理”的方针,进行安全评价和安全预测研究,以提升我国非煤矿山安全生产水平,已迫在眉睫。 本文通过研究现有安全评价方法、发展状况以及应用现状,利用灰色系统理论知识和层次分析方法,改进非煤矿山安全评价与安全预测,以提高其结论的可信度。因为各个因素赋权的合理与否,直接关系到分析结论的可靠性,所以,首先对影响因素赋权进行研究。通过调查研究了解到,我国的安全评价赋权大多为完全的专家系统主观赋值,考虑到这样会因为分析人员的不同而产生不同的权重分配方案,影响最终的评价结果,本文采用层次分析方法进行主观与客观相结合的赋权。然后,改进灰色关联分析方法,使其满足非煤矿山安全评价系统研究的需要。利用灰色关联分析的知识,建立不等权的灰色加权关联评价模型。用该模型可以对非煤矿山进行动态或静态安全评价,评价结果具有科学、系统且具体的特点。最后,应用根据新信息优先原理改进的GM(1,1)模型,对非煤矿山进行新陈代谢动态预测,以提高安全预测的准确率。
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