大数据已成为提升国家治理能力现代化的有效手段,加强公安大数据预警工作是落实总体国家安全观的必然要求,是建设平安中国、提高人民群众安全感与满意度的现实需要。将大数据应用于公共安全预警领域已成为各国研究的热点。论文在国内外专家学者对公安大数据预警基本理论、重要作用、应用方法、问题对策研究的基础上,重点针对过往研究存在的局限,结合工作调研,力图从基础性、全面性、理性的视角就加强公安大数据预警工作进行研究。论文第一部分从大数据、公安大数据逐步聚焦公安大数据预警,指出:公安大数据是大数据在公共安全领域的具体称谓,公安大数据预警是公安大数据在业务层面的重要组成部分,是大数据的一个应用细胞;公安大数据预警与传统公安预警相比在信息采集、信息分析、信息应用和结果反馈上均具有优劣,却也存在灵活性差、分析模型滞后等不足。目前,公安大数据预警工作在政策层面得到了明确的指引,在实践层面形成了全警共识,逐步夯实了应用基础,公安机关运用大数据预警的能力、相应的体制机制也日臻完善,在实战中成果初现。加强大数据预警工作,就要立足实践、坚持问题导向,实现公安大数据预警从“一人”、“一事”、“一案”、“一物”的微微观预警向微观预测和宏观预测并重转变,从主观经验式预警向科学数据化预警转变,从单纯强调系统应用向法律政策完善、人才支撑有力、体制机制顺畅的体系化建设转变。论文第二部分分析了加强公安大数据预警工作的动因。公安大数据预警工作存在数据规模、分析预警模型不满足预警工作需要,预警算法不智能,预警保障不充分,制度建设不完善等诸多不足。究其原因,首先公安大数据预警工作的发展不能脱离大数据发展本身处于探索实践期这一现实,其次在与公安预警工作的融合中无论理论层面还是实践层面也均处于阵痛期,再次制度不完善带来的民警应用困惑,而民警已建立的思维模式与公安大数据预警所需要的思维模式不一致带来的选择困惑也制约了公安大数据预警工作的进一步发展。论文第三部分通过工作调研、文献研究,结合前方论述,从六个方面论述了加强公安大数据预警工作的具体途径:一是要突出公安大数据预警实践在理论形成中的作用,促进公安大数据预警理论对实践的指引,形成公安大数据预警实践和理论的良性循环。二是部省市县公安机关应当分重点培育民警的公安大数据预警技能:县级公安机关应当突出结果应用、正确反馈能力培养岗位能手,市级公安机关应当培育具备高端应用、模型研发能力的专业团队,省级公安机关应当着眼于建设具有高端应用、平台建设、数据治理能力的复合型专家团队,部级公安机关应当侧重建设具有统筹规划和标准制定的精英团队。三是应当健全公安大数据预警的执行法律规章体系,从实体上界定预警边界,从程序上规范预警行为。四是要进一步明确采集原则和采集范围,在采集、整合好公安管控信息的基础上,建立其他数据采集的长效机制,不断扩大数据规模。五是要丰富公安大数据分析预警模型,拓宽设计思路,增加模型种类,循序渐进引导模型的研发和完善。六是要通过实现“环形应用”来优化公安大数据预警应用机制,并从加强大数据平台预警模块功能以保障应用、加强评价体系科学化建设以保障发展两个角度优化公安大数据预警保障机制。论文第四部分立足于公安大数据预警工作,从更宏观、更长远的角度指出了加强公安大数据预警工作可能带来的风险与挑战,针对性提出了对策。在干预公民个人信息上,指出了公安大数据预警对公民个人信息的干预基于大数据的特征而引起,具有普遍性,也因公安预警工作而具有特殊性。防止干预公民个人信息向侵犯公民个人信息的转变应当以执法监督模块为载体塑造以技术监督为主的过程型监督模式。在大数据公司对公安机关主导地位的冲击上,认为公安机关在与大数据公司的对比中,不具有数据规模和技术优势,但应突出公安机关的思维优势,引导大数据公司承担社会责任,从事公共安全预警,并给予指导,也应加强与其合作,对其监管也应当运用预警思维。在对司法原则的冲击上,认为基于预测的惩戒冲击“罪刑法定”原则,“数据黑箱”效应冲击“程序正当”原则,公安机关应对冲击应当理性评估公安大数据预警的缺陷、误差甚至错误,杜绝“数据独裁”,同时应当开展公安大数据预警的全流程审计。