中国是四大文明古国之一,拥有着漫长而辉煌的纺织历史。以丝、毛、棉、麻为主要纺织品原料的中国古代纺织品在中国历史长河中留下了不可磨灭的印记。纺织品见证了中国古代社会的兴衰荣辱与成长,是研究古代政治、经济以及文化的重要史料。近年来,大量纺织品文物在考古遗址中被发现。纺织品文物为有机质文物,很容易因为温湿度和微生物的影响而发生老化降解。因此,亟需开发高效、快速的鉴定方法对纺织品文物进行分析研究。本论文将古代纺织品的红外光谱信息通过化学计量学方法进行分析,构建了正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型,并应用于纺织品文物的种属鉴定。此外,为了实现对棉麻纺织品文物的精确鉴别,通过制备分子印迹膜构建了电化学分子印迹传感器,确定其特异性和灵敏度后,对古代棉麻纺织品进行了鉴定分析。1)利用红外光谱和化学计量学的方法构建了用于古代纺织品种属鉴别的诊断模型。首先对1000-1800 cm-1的古代丝、毛、棉、麻纺织品红外光谱数据进行了预处理,使光谱分辨率和谱图噪声分别得以提升和消除。然后采用OPLS-DA方法建立了三个分类模型。结果表明,采用第一个模型的丝织品、毛织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为100%,采用第二个模型的蛋白质纤维纺织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为98.48%,采用第三个模型的丝织品和毛织品的正确分类率为100%。此外,置换检验分析结果表明三个模型的构建过程均不存在过度拟合现象。该结果表明红外光谱结合化学计量学的方法适用于古代纺织品快速检测。2)以分子印迹技术和电化学传感技术为基础构建了一种用于检测古代棉麻纺织品的新型电化学分子印迹传感器,使用金纳米颗粒（Au NPs）和羧基化单壁碳纳米管/壳聚糖（c-SWCNT/CS）来修饰电极,电化学性能和印迹位点数量均得以提升,从而提高分子印迹传感器对棉麻纺织品的检测性能。该方法制得的传感器具有较低的检测限（0.094μg/m L）,线性检测范围为0.1-0.8μg/m L。同时,该传感器还表现出良好的选择性、可重复性和稳定性。此外,在对珍贵的古代纺织品样品进行检测时,可以有效地将棉麻纺织品从古代纺织品文物中鉴别出来。综上,本论文成功建立了纺织品文物的红外光谱结合化学计量学的检测方法,为纺织品文物的种属鉴定提供了新的思路。此外,构建了用于棉麻纺织品文物检测的电化学分子印迹传感器,为棉麻纺织品文物的超灵敏检测奠定了科学基础。