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智能信息处理的变分逼近与模型参数估计方法的研究
智能信息处理的变分逼近与模型参数估计方法的研究
来源 :西安交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:G715893600
【摘 要】
:
该文的目的就是尝试用变分逼近方法来研究非线性滤波、模型参数估计与模型选择问题,最后还探讨了变分逼近方法以及由此引伸出来的偏微分方程(PDEs)在图象非线性滤波中的一些
【作 者】
:
袁泽剑
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
西安交通大学
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
贝叶斯方法
变分原理
偏微分方程
非线性滤波
统计计算
参数估计
模型选择
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该文的目的就是尝试用变分逼近方法来研究非线性滤波、模型参数估计与模型选择问题,最后还探讨了变分逼近方法以及由此引伸出来的偏微分方程(PDEs)在图象非线性滤波中的一些应用.
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