中国是世界上暴雨多发的国家,研究暴雨的中尺度结构,揭示暴雨的演变过程,了解暴雨发生发展的动力学物理机制,成为大气科学必须解决的问题,其中行星边界层的参数化方案研究是问题的关键之一.边界层过程造成的垂直热量、动量和水汽输送对于暴雨的发展和形成具有非常重要的意义,在对中国夏季暴雨的数值模拟中,边界层的参数化方法被证明是非常重要的一部分.该文选择MM5中局地混合的Burk-Thompson边界层参数化方案和非局地混合的Medium Research Forecast(MRF)边界层参数化方案,对2002年6月中国南方和江淮流域降水进行边界层参数化敏感性实验,并与实况降水场进行比较.分析表明,6月南方和江淮流域降水具有明显的边界层特征,两个边界层方案对中国南方和江淮夏季降水都有较好的预报能力,能较好地模拟出降水的主要落区和强降水中心,但两个方案对降水中心位置和强度模拟有较大的差异.行星边界层的地表通量参数化和垂直混合参数化通过影响热量、动量和水汽的垂直输送对暴雨降水强度、落区和发生时间进行影响.该文分析了地表通量的参数化和垂直混合对水汽、热量和动量通量的垂直输送的影响,结果发现通量的垂直输送较大地受地表通量的影响,地表通量通过对水汽、热量和动量的影响,进而对降水的落区和强度产生较大的影响.相对而言,降水对地表潜热通量有较高的敏感性,而对地表感热通量敏感性不大.因此我们对MM5中的边界层参数化方案进行了修改,增加了对近地层总体交换系数的计算,增加了总体交换系数的输出,并分析降水对总体交换系数敏感性.不同的边界层参数化方案模拟出差异较大的降水发生时间,一般MRF方案的降水发生时间晚于Burk-Thompson边界层参数化方案,这可能与MM5模式中Burk-Thompson边界层参数化方案和MRF边界层参数化方案对粗糙度不同的处理有关系,MM5中MRF对地形粗糙度的过于简单的处理可能是导致其降水发生时间较晚的原因.