指纹自动识别技术是最早和最广泛的被应用于实践的生物识别技术,随着计算机与信息技术的不断发展,指纹识别技术的研究受到了广泛的关注和探讨。 所谓指纹就是在我们的手指表面上的凹凸不平的各种各样的纹路。现代统计学己经表明,指纹具有稳定性和唯一性,也就是说,你个人的指纹终身不变而且与其他人的指纹不同。因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。目前指纹识别技术作一种主要的生物识别技术己经被广泛应用于司法、公安和各种安全防护系统。最近,随着计算机技术和嵌入式系统技术的发展,指纹识别技术取得了很快的发展,指纹图像处理技术是指纹识别系统的关键技术之一,本论文重点介绍的就是这种指纹图像处理技术。 结合上述背景,本文阐述了生物特征识别的发展历史、应用背景,并着重介绍指纹识别的发展、应用及研究现状。在收集整理指纹识别技术的文献资料基础上,主要对指纹图像的方向图、脊线的频率和二值化算法进行了研究、比较和实现,方向图中的每一点反映了指纹图像中局部纹线的方向,是指纹图像中最本质的特征之一,计算频率时一般要进行插值计算,而预处理后的二值化正是基于指纹图像的方向和频率来实现的。针对指纹图像上有签字的现象进行签字分割和图像修复,使得指纹图像的二值化效果对比未进行修复的图像有更好的效果,增强了该系统的指纹识别率。