电网在运行过程中会受到一些外部因素的扰动，例如用电负荷的随机波动、发电出力的随机变化等，尤其是接入大部分不可控的分布式新能源发电后，电网运行的随机性日益突显。为了掌握外部扰动对系统运转状况的影响，需要随时监测系统的运行状态，这时候就需要进行大量的潮流计算。传统的潮流计算都是确定性的潮流计算，即认为发电出力、负荷用电、开关状态均是预先确定的，因此不能反映出电网运行的随机性。概率潮流，则以概率的方式描述发电出力和负荷用电，其计算结果呈现相应的概率分布，因此能够反映出电网运行的随机特性。概率潮流已经在电力系统分析的许多方面获得了一些成功应用，比如网损分析、可靠性的评估、暂态稳定分析等。概率潮流计算能够求得线路的过负荷、母线的过电压等概率统计量，根据负荷等随机扰动的概率分布求得待求状态量的概率分布函数，对发现和解决电力体系潜在问题与薄弱环节起到重要作用。分布式电源（Distributed Generation，DG）与传统大电网的结合，被普遍认为是能够实现安全可靠、节能减排和绿色环保的电力系统运行模式，也是未来电力的发展方向。通过试点工程，掌握规模化分布式发电对配电低压网和中压网的影响，尤其是以积极引导、有效应对的态度，掌握其特性，逐步形成有效的规划手段，以确保含规模化分布式电源的配电网的健康有序发展，确保配电网内各类用户包括分布式发电用户的安全、可靠，同时分析各类投资的经济回报。当DG接入配电网后，各支路的潮流方向会发生转变，这会对配电网网络损耗、节点电压、支路电流、短路电流等产生一定的影响。这些变化会影响电网的安全与稳定，而引起这些变化的不仅与负荷的大小相关，而且还与DG的安装位置和各节点的安装容量有联系。大量的DG被接入电网会增加电网运行、控制、调度的难度。因此，如何合理的选择DG位置和容量就变得十分重要。针对以上存在的问题，本文对比研究了几种常用的概率潮流方法，最终选择两点估计法的概率潮流方法进行潮流计算。对于给定的配电网络结构，在DG个数、位置和容量均不明确的情形下，从降低网损、提高电能质量、保障电力系统安全的角度出发，建立含DG的配电网规划经济性模型。利用MATLAB软件编写程序，根据实际电网负荷的历史数据，应用遗传算法，最终得到DG的选址和定容的最优方案。