金融时间序列的趋势路径之模式识别与预测

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该文是作者在攻读硕士学位其间所做的对中国金融市场的统计分析.我们的研究主要分为三个部分:·假定股票的价格由趋势路径和随机波动构成.该文在一种新的模型的基础上,设计分段最小二乘方法和两个算法来提取趋势路径.将此方法应用于上证指数开市以来至今的数据,拟合效果是非常好的.·从技术分析的思想得到启发,我们将股票价格形态分为四种模式,并设计算法对其进行识别.·利用广义线性模型对未来的趋势进行预测.
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