随着现代电子技术的发展，海上目标的检测研究对国家的军事发展具有重要的意义，因此研究不同掠射角条件下海杂波的特性以及进行海上目标的检测成为了国内外研究的热点。在高分辨雷达的条件下，海杂波将不再服从瑞利分布，有严重的拖尾效应。本文从两个方面进行海杂波的建模，首先，利用球不变随机过程法(SIRP)来产生相干相关K分布的海杂波，与理论值有很好的吻合性，并用IPIX雷达真实测得的实验数据进行了验证，发现在低掠射角的条件下，海杂波的特性比较符合K分布。其次，采用了线性滤波方法和基尔霍夫近似方法(KA)对PM谱进行海杂波数据的生成，但该方法存在着一定的缺陷。在中等入射余角的情况下，本文采用传统的韦布尔分布模型。极化信息能够有效的提高对目标的检测和识别性能，首先，本文对三种极化自适应的检测技术进行研究，发现基于极化自适应P-Wald检测器的检测性能较好。并比较了在不同的参数条件下检测器的性能。在辅助单元数目越多，协方差估计越准确时，得到的检测性能越好；海杂波的形状参数越大时，检测曲线会越陡峭；对于相对运动的目标，检测器的检测性能会越好。其次，在缺乏训练数据辅助检测的条件下，本文将基于AR模型的距离扩展目标的P-Wald检测器应用于两个极化通道中，该检测器在减少计算量的同时，能够达到很好的检测效果，这些检测器主要是针对在入射余角较小的情况下。在中等入射余角的条件下，对韦布尔分布的杂波进行了恒虚警率的处理，采用了基于单元平均的恒虚警检测器，得到了该检测器的检测性能曲线，并分析了该检测器的恒虚警特性。