随着信息和通信技术的快速发展，计算机技术越来越多地被应用于制造过程的每个环节。当人工智能代替人脑来操作和控制生产过程时，人类就会想到利用各种计算智能方法来设计出更优的辅助制造系统，但是当它们单独地处理某些复杂制造系统多目标优化问题时，往往遇到难以实现的问题。如何解决这类问题，便是本论文研究的主要内容。 用遗传算法处理复杂制造系统多目标优化问题时，由于遗传算法必须要有一个适应度函数来评价个体优劣，而要获得合适的适应度函数往往是很困难的，导致此方法不能普遍地被应用于工程实际中。通过合理地集成遗传算法和人工神经网络，则可以找到合适的适应度函数，进而优化工艺参数，以较好地解决复杂制造系统多目标优化问题。 高速走丝电火花线切割是目前应用广泛的一种技术，如何更好地提高加工速度和保证加工表面粗糙度一直是高速走丝电火花线切割加工的问题。本论文研究如何利用上述的集成计算智能方法来建模和优化高速走丝电火花线切割加工参数，以解决上述问题。该方法通过了实践验证，取得了不错的效果。 集成计算智能方法的研究具有重要的研究意义和应用价值，为相关方向的进一步研究打下了基础，为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。