本文的选题起因于对上市公司“胜利股份(000407)”净利润增长率的计算。胜利股份2016年的净利润约为-32,519.17万元，2017年约为12,270.32万元。可见该公司2017年的净利润比2016年增加了约44,789.49万元，净利润增长率显然应为正数。但国内某著名金融数据库提供的净利润增长率却为-138%，与事实不符。而除了净利润增长率之外，部分财务指标也同样存在问题。金融数据库在投资研究与学术研究中起到举足轻重的作用，其提供的财务指标是否科学、合理，会对使用者的分析和决策产生重大影响。因此，非常有必要对金融数据库的财务指标进行整理与剖析，明确财务指标的含义及其计算公式的选择。
　　本文首先采用问卷调查的方式从众多的数据库中选取两家最为常用的数据库作为代表性数据库进行研究，并对其财务指标进行整理与比较；其次，在对数据库的财务指标进行梳理，并代入具体的公司数据进行验证的基础上，归纳出数据库中财务指标存在的问题，并对其原因进行阐释；然后，找出存在问题的财务指标，并对其逐一进行剖析与改进；最后，对改进前后的财务指标进行对比分析，并选择100家上市公司，比较改进前后的计算结果，从而验证改进的效果。
　　通过研究，本文得出三点研究结论：(1)数据库提供的财务指标存在三个方面问题。指标释义方面，部分指标的释义不准确；计算公式的适用性方面，当分母为负时，计算公式已不再适用，数据库对部分指标却仍按原公式计算，或对分母取绝对值后再计算；计算口径方面，部分指标存在将时期值与时点值不合理地直接对比等问题。(2)对存在问题的财务指标进行了八项改进，如修改指标的释义、删除不合理的计算口径、增加指标的计算口径等。(3)改进前后财务指标的计算结果显示改进的效果是明显的。通过选取100家样本公司，对其每一个在计算方面改进的财务指标进行计算，并将计算结果分别与两家数据库所提供的数值进行比较，结果发现：与数据库W相比，35个指标中有9个指标，其差额在10%以上的公司数量超过了50家；与数据库M相比，35个指标中则有13个指标，其差额在10%以上的公司数量超过了50家。由此可见改进的效果是明显的。