【摘 要】
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随着国民经济生活水平的不断提高,危险化学品产业已在我国工业经济中扮演了重要角色。道路运输是危险货物物流环节的主要方式,由于承运货物的特殊性质,危险货物道路运输事故相较于普通道路运输事故更易造成严重后果,影响范围较广,对应急救援的时效性要求高。为了能够尽可能地通过提高救援效率降低事故严重程度,合理的应急救援站点布局非常重要。随着危险货物道路运输车辆的信息化管理逐渐普及,不同类型的数据被积累,其中车辆
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随着国民经济生活水平的不断提高,危险化学品产业已在我国工业经济中扮演了重要角色。道路运输是危险货物物流环节的主要方式,由于承运货物的特殊性质,危险货物道路运输事故相较于普通道路运输事故更易造成严重后果,影响范围较广,对应急救援的时效性要求高。为了能够尽可能地通过提高救援效率降低事故严重程度,合理的应急救援站点布局非常重要。随着危险货物道路运输车辆的信息化管理逐渐普及,不同类型的数据被积累,其中车辆轨迹数据中包含了大量运输信息。因此,本文基于车辆的轨迹数据,探究区域内危险货物道路运输应急救援站的布局方案。本文首先详细介绍了研究区域概况及数据详情,并在数据预处理的基础上完成危险货物车辆有效运输轨迹的识别和地图匹配。其次分别从时间维度、空间维度和路段特征维度对研究区域内的报警数据和轨迹数据进行了统计分析,得到了危险货物运输车辆的运输行为特征,并实现车辆运输行为特征到路段特征的映射。然后通过对路网字段的相关性分析确定危险货物车辆路网风险评价指标,利用集成赋权模型和TOPSIS算法实现对路网中各路段的风险评估,得到各路段的风险系数。最后结合路段风险系数,以路网加权总覆盖水平最大和应急救援站建设总成本最小为目标,构建基于救援衰退函数的广义最大网络覆盖多目标选址模型,并选取快速非劣解支配排序算法（NSGA-II）对模型求解。通过选择研究区域的某市进行实例分析,发现Pareto最优解集中的各方案总覆盖水平都在80%以上,证明了该模型的有效性。
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