随着高校科研规模日益扩大,深化以二级学院(系)为主体的科研绩效管理体制改革,既符合科学管理的要求,也是现代高校实现科学管理的必然趋势。要使院(系)科研绩效管理机制有效运行,就必须建立起以科研绩效考核评价为载体的科学有效的监控体系,使院系科研绩效管理模式不断完善和发展。教师作为高校的科研个体,是科研工作中最关键的因素,高校科研团队是高校科研体系的基层组织,学科是高校发展的龙头,是立校之本。营造良好的科技创新环境激发教师和科研团队的科研创新潜力、推进科技创新体系的发展和完善,最终提高学科发展水平具有重要意义。论文从我国高校院(系)科研绩效评价的特点分析入手,系统地阐述了国内外高校科研绩效评价的演进、发展和研究现状,通过广泛的查阅资料和专家访谈,构建了以科研项目、科研论文、获奖、著作和发明专利为一级指标的教师个体绩效评价指标体系和以师资队伍、学术出版物及专利、科研项目及获奖、人才培养为一级指标的科研团队绩效评价指标体系。论文提出了基于径向基神经网络的科研绩效精细评价模型,利用该模型对K大学经管学院教师进行了科研绩效评价并对评价结果进行了相应分析,对如何提高教师科研绩效水平提出了建议及对策,验证了模型的有效性。本文将RBF神经网络应用于科研绩效评价,为科研绩效评价提供了一种新的思路。另外,论文引入了数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,简称DEA),利用DEA的CCR模型对K大学经管学院3个一级学科的11个科研团队进行了投入导向和产出导向的规模有效性分析,并提出了进一步提高科研团队绩效水平的建议及对策。