随着我国经济的稳步发展,能源问题日益成为人们关注的重点。首先我国人均能源探明储量低于世界平均水平,但是我国人均能源消耗量正逐年增长。其次我国以煤炭为主的能源结构造成了我国二氧化碳排放量的增加,以及其他环境问题的日益严重。在保证经济水平稳步提升的前提下,为了有效应对能源、环境等问题,提升能源的利用效率成为当下的必然选择。工业部门为我国经济的发展做出了卓越的贡献,但是其能源消耗量占据全社会总能源消耗量的70%,其二氧化碳排放量也占据全社会二氧化碳总排放量的70%。所以针对工业部门的能源利用效率研究具有了重要意义。本文采用考虑非期望产出二氧化碳的超效率DEA模型评估我国三十个省份工业部门206至2012年的能源效率;在此基础上采用Malmquist指数方法,对能源效率值进行动态分析;并将30个省份划分成了八个经济区,分别对这八个经济区进行比较研究。在获得了能源效率值后,为了进一步研究其影响因素,以能源效率为因变量,以经济发展水平、能源消费结构、市场化程度、工业化水平、技术进步五个指标为自变量,采用Tobit模型进行回归分析。研究结果表明上海、北京、天津、广东四个省市的工业部门能源效率位居全国前列,贵州、宁夏的工业部门则表现较差,此外我国各省份工业部门存在两极分化的现象。在能源效率改善方面,我国工业部门的能源效率在研究期间呈上升趋势,年均增长3.1%,其中,山东、湖北两个省份的工业部门表现较好,而山西的工业部门则落后于全国其他各省份。Tobit模型的回归结果表明能源消费结构与工业部门的能源效率负相关,并且对能源效率的影响最为显著;其余四个影响因素,则与工业部门的能源效率正相关。最后,根据上述结果,提出相对应的政策建议。