随着科学技术的发展,数字信息化建设越来越受到各个医院的重视。各个医院都引进了许多数字化信息系统,这些系统对医生和患者提供了很大的便利,并且极大程度上方便了对医院的管理。这些系统都是基于医院业务的信息化管理系统,它们存储了大量的医生和患者的数据。这些数据对于医院来说都是极其宝贵的资源,通过这些数据我们可以很大程度上把握医院的整体状况,从而帮组医院的决策管理者进行管理。然而很多医院并没有合理的利用这些资源,很多管理者还是根据经验和医院的业务表格做出管理和决策的。这就产生了很大的局限性,管理者只能通过这些表面的数据进行分析判断,却不能直观的从多个角度来分析这些数据,这对医院的决策管理是很不利的。因此医院迫切的需要引进与医院数据分析相关的系统,帮组管理者对医院的管理进行决策和支持。本文主要对医院数据分析和决策支持做了相关的研究和实现。本文阐述了与数据分析和决策支持相关的技术,包括决策支持的体系结构,数据仓库的相关概念,OLAP联机分析处理的有关技术等。作者结合医院相关业务的需求分析,确定了数据仓库的主题域,构建了与医疗数据相关的数据仓库。本文介绍了数据分析与决策支持系统的框架结构,对系统的各个模块做出了详细的划分。本文介绍了系统实现的关键技术。本文主要详细的介绍了数据驾驶舱模块以及门诊业务模块这两大模块的实现过程。其中数据驾驶舱模块主要是对医院关键业务数据的分析和呈现,管理者通过数据驾驶舱能够方便对医院关键业务数据进行分析,门诊业务模块主要对与医院门诊相关的数据做出分析,包括门诊量的分析,门诊收入分析,以及初复诊分析和就诊等候时间分析。本文还详细的描述了开发过程中遇到的难题以及解决难题的方法。本文设计的系统已经引入到医院当中,在医院运行期间效果良好。系统结合了该医院的需求分析,通过对该医院相关数据进行管理和分析,以可视化界面的形式呈现给用户。在很大程度上,系统方便了用户对医院数据的分析和研究。系统中对医院数据进行分析和钻取的方法得到了医院管理者的肯定。系统的界面设计和展现能够清晰直观的反映数据分析的结果,方便了用户进行分析和决策。本系统的引入进一步加强了医院信息化的建设,弥补了医院在对海量数据分析和管理方面的不足。