随着人们生活水平的提升,旅游成为人们生活的重要组成部分,旅游地图在旅游活动中的作用逐步凸显。为了满足各类用户的需求,旅游地图服务朝着多样化与个性化的方向发展。然而,旅游地图服务的多样性与复杂性增加了用户的认知负担,旅游者在用图过程中出现“信息迷航”与“认知障碍”等问题。如何把最符合用户需求的旅游地图产品推荐给用户成为当务之急。旅游地图个性化推荐服务能够根据用户需求与用图环境等信息,将符合用户空间认知习惯的旅游地图可视化内容结果推荐给用户,有助于提升旅游地图的可用性与服务质量。目前,旅游地图个性化推荐缺乏理论研究指导,且用户兴趣研究不够深入,用户用图环境分析不够全面,导致个性化推荐结果具有较强的主观性和盲目性,影响旅游地图个性化推荐结果的准确度。为解决这一问题,本文通过理论分析与方法讨论实现了基于案例推理的旅游地图个性化推荐功能,具体工作如下:1、总结了研究现状。分析了地图服务、旅游地图服务、个性化推荐服务与个性化旅游地图服务研究的相关现状,分析了目前存在的问题,阐述了本研究的目标及意义,说明了论文研究的整体框架与内容。2、构建了基于案例推理的旅游地图个性化推荐方法体系。阐述了地图服务、旅游地图服务和个性化推荐服务的概念、特点与研究内容,明确了个性化推荐算法的问题,介绍了案例推理的优势,据此建立了基于案例推理的旅游地图个性化推荐方法体系。3、研究了旅游地图用户兴趣获取方法。分析了影响旅游地图用户兴趣获取的多维情境因素,利用问卷调查法筛选了旅游地图多维情境因素。通过Web日志与眼动实验法获取用户对旅游地图显示内容与表达方式的用户兴趣度。4、设计了旅游地图个性化推荐案例库。概述了旅游地图个性化推荐案例库的概念、特点与建立方法,分析了旅游地图个性化推荐案例库的研究内容。分别通过Web日志与眼动实验法获取旅游地图显示内容与表达方法的用户兴趣度,设计实验对上述方法进行验证分析。据此对旅游地图个性化推荐案例进行描述,最终构建了案例库。5、获取了旅游地图个性化推荐规则。引入案例归纳方法对旅游地图个性化推荐案例进行总结提取,据此建立旅游地图个性化推荐规则。通过案例检索算法建立了待推荐用户与推荐规则间的相似度匹配方法,实现旅游地图个性化推荐功能。根据案例修正方法对推荐规则进行更新。通过实例验证讨论了个性化推荐规则的正确性和合理性。6、研制了旅游地图个性化推荐服务原型系统。提出了原型系统应遵循的设计原则,设计了原型系统的功能框架,通过编程实现了原型系统的主要功能,通过实验对原型系统进行了分析及讨论,证明了原型系统的可行性和个性化推荐规则的准确性。