随着物流企业的快速发展,物流服务水平显著提高,现代物流规模和运作过程的复杂度大大增加。然而,在物流业蓬勃发展的同时,企业在物流运作过程中展现出越来越多的问题,随之而来的风险也越来越多,而风险的出现可能会导致企业物流效率和物流服务运作水平的降低,影响公司经济效益,所以识别风险因素成为企业越来越重要的一个问题。G公司是一家为客户提供物流运输配送、仓储服务、货运代理等服务于一体的大型仓储物流企业,随着物流规模的加大,G公司物流运作也越来越复杂,相应的风险也应运而生。本研究为了探究物流运作过程中存在的风险,以G物流公司为研究对象,在真实事件日志的基础上,运用过程挖掘对物流运作过程进行挖掘与分析,发现物流运作过程中的风险。首先在Petri网理论的基础上,结合G公司的物流运作过程,构建了Petri网模型;其次从G公司抽取所需事件日志并对其预处理,运用模糊挖掘算法、启发式挖掘算法以及α算法等过程挖掘算法,对物流运作过程中产生的真实事件日志进行挖掘,获得G公司实际运作的过程模型;然后利用一致性检查技术,探究其运作过程,分析实际运作的过程模型与Petri网模型之间的偏差,发现其运作过程中存在的潜在问题,并总结分和析风险。研究结果为全面系统地分析物流企业潜在风险提供了新思路,有助于G公司发现物流运作过程中存在的问题,进而提高物流运作效率,增强G物流公司管理能力,同时对物流企业优化运作过程以及提高管理效率具有重要的借鉴意义。