【摘 要】
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目的探究超声造影(Contrast-enhanced Ultrasound,CEUS)定性特征及定量分析时间强度曲线(Time Intensity Curve,TIC),对各指标筛选,建立Logistic回归模型探讨其对阴囊肿物的诊断效能。研究方法选择因阴囊坠胀于2017年9月-2020年3月就诊于内蒙古医科大学附属医院并经病理证实的33例患者,共34个病灶,术前行常规超声及超声造影检查。对患者超
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目的探究超声造影(Contrast-enhanced Ultrasound,CEUS)定性特征及定量分析时间强度曲线(Time Intensity Curve,TIC),对各指标筛选,建立Logistic回归模型探讨其对阴囊肿物的诊断效能。研究方法选择因阴囊坠胀于2017年9月-2020年3月就诊于内蒙古医科大学附属医院并经病理证实的33例患者,共34个病灶,术前行常规超声及超声造影检查。对患者超声造影声像图资料进行记录并对其做回顾性分析,观察整个造影过程,分析病灶增强灌注特征,评估超声造影定性指标:增强时间、增强程度、增强方式、内部灌注是否有无增强区、增强后边界是否扩大。将存储记录的动态超声造影声像图导入后处理软件中,在阴囊肿物内选取感兴趣区(Region of interest,ROI),对ROI内造影剂灌注全过程进行自动分析,绘制出时间-强度曲线,行曲线拟合得到感兴趣区血流参数,分析定量参数特征:上升支斜率(Ascending Slope,AS)、峰值强度(Peak Intensity,PI)、到达时间(Arrival Time,AT)、达峰时间(Time To Peak,TTP)、曲线下面积(Area Under Curve,AUC)、峰值强度减半时间(Descending Time/2,DT/2)。定性资料采用Fisher精确检验行组间比较,定量资料采用独立样本t检验方法或秩和检验行组间比较。具有统计学差异的变量进入二元Logistic回归模型中,进行多因素分析,分别进行定性指标、定量指标及二者结合的多因素Logistic回归,绘制受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC),计算曲线下面积,评价其对阴囊良恶性肿物的诊断价值。结果超声造影定性指标增强时间、增强程度在良恶性阴囊肿物诊断中差异有统计学意义(P<0.05),增强时间和增强程度作为定性指标进入Logistic模型,其回归方程为P=1/[1+e-(-2.813+2.964X1+4.124X2)],方程ROC曲线下面积为0.946,诊断效能良好;定量指标中上升支斜率、峰值强度、到达时间、曲线下面积在良恶性阴囊肿物之间有统计学意义,定量分析进入Logistic模型指标为峰值强度,回归方程P=1/[1+e-(-9.714+0.408Y2)],方程ROC曲线下面积为0.958,诊断效能良好;将定性及定量指标中有统计学意义的指标作为协变量再进行logistic回归分析,指标增强程度和峰值强度进入最终Logistic模型,回归方程P=1/[1+e-(-11.061+3.320X2+0.416Y2)],方程ROC曲线面积0.976,诊断效能良好。结论(1)超声造影有助于阴囊良恶性肿物鉴别诊断。(2)超声造影定性指标增强时间、增强强度及定量指标峰值强度在阴囊肿物诊断中具有较高的诊断价值。(3)将超声造影定性与定量指标相结合,诊断效能高于单一定性或定量指标分析,提高了超声造影对阴囊肿物诊断准确性。
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