随着“互联网+”时代的到来,物流业正处于飞速发展的变革和成长阶段,智慧物流系统对多区域集散中心的物流配送问题至关重要,也成为未来物流行业一种趋势。它覆盖了管理、库存、配送等多方面作业流程,逐渐带动着物流产业的升级。智慧物流系统是利用数字化、信息化技术,实现了对物流运转过程中的库存和配送等环节的高效率管理,而路径优化问题是智慧物流系统的核心。因此,本文针对物流企业的多集散中心物流配送问题,研究并设计了一套基于路径优化算法的智慧物流系统。论文具体工作如下:首先,提出了一种改进型遗传算法的路径优化算法。主要是通过比较分析,研究了物流配送管理中的路径优化问题。借助于遗传算法全局收敛性、高度并发性的特点和Viterbi算法的回溯原理,将遗传算法和Viterbi算法结合,通过状态转移的方法设计了路径寻优策略,提出一种基于改进型遗传算法的路径优化算法。其次,基于所提的路径优化算法,设计了一套适用于集散中心的智慧物流系统。该系统首先使用MyEclipse平台,以B/S结构为整体架构,采用Java Web开发中的SSM开发结构技术以及前端页面HTML、CSS和JavaScript等开发语言,再连接MySQL数据库,然后通过界面设计、业务设计和逻辑设计,最终在Java集成开发环境下完成了物流系统中四大功能,包括员工管理、订单管理、库存管理和配送管理,满足了智慧物流系统的基本需求。最后,通过功能测试和性能测试,基于路径优化算法的智慧物流系统实现了物流过程中的各项基本功能,且系统的界面用户体验良好,可以在现有的主流浏览器上稳定运行,系统达到了预期效果,满足设计要求。