积雪由于其特殊的性质，对于生活生产既有有利的一面，也有不利的方面，对于新疆来说这种不利的因素更胜。从近年的统计数据来看，新疆春季由于季节性积雪消融而产生的春洪所造成的人员伤亡、经济损失均不在少数。因此，对于融雪期来说，弄清楚积雪的产流机制是十分有必要的，这对于积雪产汇流计算以及产生洪水的可能性预测有重要的参考意义。实验研究过程，在融雪期，通过对研究区进行的连续观测，获取了一定的基础数据，在室内利用SPSS19.0、surfer8、DPS7.05、Arcgis10.0、Excel、ENVI4.7等数据统计及分析软件，对2010年至2013年融雪期观测获取的原始数据进行统计、分析、模拟及制图。对积雪消融过程中多个影响因子进行分析，结合能量平衡、融雪水运移和雪层含水率的变化情况，从两个方面对积雪产流机制进行分析、诠释。结果表明：（1）能量输入是积雪消融的关键所在，然而冻土的存在与否是影响积雪产流效果和产流量的关键因素，同时还可以改变积雪消融的方向；（2）积雪含水率是积雪消融的重要指标，是融雪水运移的标志，同时也是反映了雪层中能量的运移过程。在利用光谱反射率对其进行模拟时发现，近红外波段的敏感性非常高，尤其在1400nm附近建立的模拟方程，拟合程度高，模拟精度可达82%；（3）融雪期，雪粒径的变化趋势一直是增大的，它和雪深一道共同影响着雪层的持水能力，进而影响着雪层的产流。雪粒径与积雪出流时间呈显著负相关关系，相关系数为－0.887，而雪深和积雪出流时间的相关关系系数高达0.98，均通过显著水平为0.001的显著性检验；（4）气温既是太阳辐射强弱程度的表现，又是促进积雪消融的关键因子。气温和雪温、雪层含水率的关系密切，雪层温度和雪层含水率关系也非常密切，相互之间的相关程度均通过0.01显著水平的显著性检验；（5）融雪期，积雪的蒸散发过程较为复杂，气温、风速会影响蒸散发过程的强弱，而相对湿度差则决定着蒸散发－凝结动态平衡的发展方向；（6）产流机制模拟过程中，无论是回归分析还是BP神经网络模拟，模拟的程度较高，误差相对较小，尤其是构建的2-2-1神经网络模型，在时间误差上上偏离约10min，建立模型的确定性系数在0.99左右。