随着风能、太阳能等新能源的快速发展,越来越多的分布式能源(Distributed Generation,DG)并入配电网中运行,使得传统配电网从单向辐射状结构逐渐向多电源供电的主动配电网(Active Distribution Networks,ADN)发展。相比较于传统配电网,随着DG的增多、电动汽车等可转移负荷增大等原因,使得主动配电网在协调优化和主动控制管理上变得尤为复杂。主动配电系统能够对分布式电源进行调控优化,合理利用现有的资源,对系统网络进行平衡,使能源利用率达到最大,使电网能够在高效、可靠、安全的水平上稳定运行;同时,大量的信息数据需要监测和辨识,以确保信息的可靠性。由于DG出力带来的不确定性、通信设备造成的数据丢失等原因,可能给调度中心带来不好的影响。状态估计可以在系统可观的条件下,充分利用已有的数据,估计出最接近系统实际的运行状态。而在ADN中,越来越多的信息数据需要处理,因此,为使ADN能够达到最优调控,确保量测信息的可靠性,研究适应于主动配电网的状态估计方法具有实际意义。本文以含光伏系统的主动配电网抗差状态估计为主要研究内容,从状态估计基本算法、光伏电池模型、光伏系统并网估计模型等方面开展研究工作。首先,介绍国内外状态估计研究现状,确立本文研究目标,阐述课题研究的意义和应用。其次,介绍主动配电系统,分析主动配电系统的结构特点和关键技术。概述状态估计基本算法,分析状态估计量测数学模型,介绍基于加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)和加权最小绝对值(Weighted Least Absolute Value,WLAV)的状态估计器,并推导基于节点电压法的量测函数和雅克比矩阵元素数学表达式,描述WLAV的求解步骤和流程。再次,分析光伏电池的工作原理,选取光伏电池模型以及能够表征光伏电池的状态变量;搭建两级式光伏并网模型,选取光伏并网模型中的状态变量,基于Matlab编程实现最小绝对值状态估计程序,并用WLAV状态估计方法对小容量光伏并网模型进行模拟仿真实验。仿真结果表明,所采用的方法能够对搭建的并网模型进行状态估计,并且具有一定的抗差性。最后,将光伏模型接入IEEE33节点配电系统,用WLAV估计器对含有光伏系统的主动配电网进行估计。仿真结果表明,本文所提出的模型能够被WLAV估计器较好的估算出实际运行状态,并且在存在不良数据的情况下,本文算法能够抵御不良数据的影响,估算出较接近于实际的系统状态,验证了本文算法的适用性,为以后的研究奠定了基础。