【摘 要】
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目的在非人类免疫缺陷病毒（HIV）感染的耶氏肺孢子菌肺炎（PJP）患者中:（1）描述患者的临床特征,分析与入住ICU和死亡相关的危险因素;（2）建立临床模型预测患者入住ICU的风险和死亡风险;（3）验证模型。方法回顾性收集北京协和医院诊断为PJP的患者的电子病历数据,用单因素分析比较变量差异。采用套索算法联合多因素logistic回归分析筛选出相关的危险因素,进而开发两个临床模型——预测患者入住I
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目的在非人类免疫缺陷病毒（HIV）感染的耶氏肺孢子菌肺炎（PJP）患者中:（1）描述患者的临床特征,分析与入住ICU和死亡相关的危险因素;（2）建立临床模型预测患者入住ICU的风险和死亡风险;（3）验证模型。方法回顾性收集北京协和医院诊断为PJP的患者的电子病历数据,用单因素分析比较变量差异。采用套索算法联合多因素logistic回归分析筛选出相关的危险因素,进而开发两个临床模型——预测患者入住ICU风险和死亡风险,并对模型进行可视化展示和验证。通过计算受试者工作特征性曲线下面积（AUC）和绘制校准图,评估模型的预测精准度。结果研究纳入508例非HIV相关的PJP患者。所有PJP患者都有慢性基础疾病。在训练集中,风湿免疫性病患者最多（n=198,47%）。研究发现呼吸困难,肺部湿啰音,呼吸频率,胸腔积液,血尿素氮（BUN）,血乳酸脱氢酶（LDH）和C反应蛋白与白蛋白比是影响患者入住ICU的独立危险因素。根据这些因素,研究建立了临床预测模型。在验证中,模型的参数稳定性较好,预测效能较高（AUC=0.880）。在预测患者死亡风险的模型中纳入的变量包括患者年龄,伴有慢性肺部疾病史,呼吸频率,BUN,LDH,巨细胞病毒感染,休克和需要有创机械呼吸机通气治疗。在验证中,模型的参数较稳定,预测效能较高（AUC=0.915）。结论非HIV肺孢子菌肺炎患者都有导致免疫抑制的基础疾病。非HIV肺孢子菌肺炎患者入住ICU的风险和死亡风险都很高。根据预测模型的信息,医生可以对不同风险的患者,选择不同的监护等级和治疗,最后达到降低患者死亡率的目的。
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