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基层乡镇统计数据质量保障机制研究 ——以C县为例
【出 处】
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长安大学
【发表日期】
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2020年01期
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近三十年来,中国的煤炭年产量一直位居全球首位。采煤方法的改进和更为先进的顶板管理方法,煤炭产量增长的同时,煤炭开采所产生的采空区与地面沉陷面积正在逐年增加。开采沉陷不仅造成生命和财产的直接损失,而且造成一系列社会和生态安全问题,包括生活环境进一步恶化,自然景观破坏,草地退化和沙漠化。因此,对采空区地表移动变形进行研究是迫切且具有现实意义的。本文以陕西榆神矿区隆德煤矿为例,对多层煤重复采动后岩体应力
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法.依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局部阈值分割法,分割局部阈值图像,分析图像中噪声曲面的曲率变化率、弹性变化率、边界法矢、曲面离散率、外载荷修正量等特征值,将分析出的特征性质整合成一组特征向量,通过分类器进行计算,实现超分辨率图像噪声识别.实验结果表明,所提方法的超分辨率图像噪声识别精度较高,能够有效缩短超分辨率图像噪声识别